Jmeter压测实战:Jmeter二次开发之自定义函数 | 京东云技术团队
1 前言
Jmeter是Apache基金会下的一款应用场景非常广的压力测试工具,具备轻量、高扩展性、分布式等特性。Jmeter已支持实现随机数、计数器、时间戳、大小写转换、属性校验等多种函数,方便使用人员使用。如果在使用过程中存在和业务强耦合的常用功能函数,在Jmeter不支持的情况下,那就需要单独开发自定义函数实现特定功能。
本文介绍如何开发Jmeter自定义函数实现快速生成京东宙斯下单标准sign,同时深刻理解Jmeter的插件化机制及高扩展性特性。
2 开发准备
- Java基础开发
- Maven基本使用
- 开发依赖版本
JDK 1.8.0Maven 3.6.3Jmeter 5.4.3
3 自定义函数核心实现
3.1 新建项目
- 新建maven项目,这里项目名为:JSF_Sampler
- 因为是基于Jmeter的扩展,需要依赖包Jmeter两个核心包,分别是:
- ApacheJMeter_core
- ApacheJMeter_java
- ApacehJMeter_functions
pom.xml文件核心配置如下
<groupId>com.jd.jmeter.jsf</groupId>
<artifactId>JSF_Sampler</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<properties>
<maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<jmeter-version>5.4.3</jmeter-version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.jmeter</groupId>
<artifactId>ApacheJMeter_core</artifactId>
<version>${jmeter-version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.jmeter</groupId>
<artifactId>ApacheJMeter_java</artifactId>
<version>${jmeter-version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.jmeter</groupId>
<artifactId>ApacheJMeter_functions</artifactId>
<version>${jmeter-version}</version>
</dependency>
</dependencies>
3.2 继承实现AbstractFunction类
实现类依次实现以下几个步骤
1)新建实现类并继承 AbstractFunction
- 注意:实现类的包名必须包含xxx.functions.xxx,Jmeter使用命名规则实现实现类的加载。
2)重写以下方法,每个方法的用途见下方代码注释
- execute()
- setParameters()
- getReferenceKey()
- getArgumentDesc()
/**
* 京东宙斯 下单标准字段常量
*/
private static final String APP_KEY = "app_key";
private static final String APP_SECRET = "app_secret";
private static final String ACCESS_TOKEN = "access_token";
private static final String TIMESTAMP = "timestamp";
private static final String V = "v";
private static final String METHOD = "method";
private static final String BUY_PARAM_JSON = "360buy_param_json";
/**
* Jmeter中自定义的函数名,在Jmeter的函数助手中可以看到
*/
private static final String FUNC_NAME = "__GenSignFunction";
/**
* 自定义函数的描述,入参,出参,方便使用人员参考使用
*/
private static final List<String> desc = new ArrayList<>();
static {
desc.add("This function is used to generate the JD's JOS sign value");
}
/**
* 此为自定义函数核心实现类,其中,入参SampleResult为上次运行的结果,Sampler为当前的采集器;
* 返回值为该函数的返回值
* @param sampleResult
* @param sampler
* @return
* @throws InvalidVariableException
*/
@Override
public String execute(SampleResult sampleResult, Sampler sampler) throws InvalidVariableException {
// 入参处理
String param = String.valueOf((CompoundVariable)paramValues[0]);
String signResult = paramHandler(param);
return signResult;
}
/**
* 按京东宙斯sign加密规则生成标准sign
* @param param
* @return
*/
public String paramHandler(String param){
Map<String,String> valueMap = new HashMap();
// 按&符号分割
String[] paramArray = param.split("&");
for (int i = 0; i < paramArray.length-1; i++) {
String key = paramArray[i].split("=")[0];
String value = paramArray[i].split("=")[1];
valueMap.put(key,value);
};
// 京东宙斯标准sign
String josGign = EncryptUtil.getSignature(valueMap.get("app_secret")+BUY_PARAM_JSON+valueMap.get("360buy_param_json")
+ACCESS_TOKEN+valueMap.get("access_token")
+APP_KEY+valueMap.get("app_key")
+METHOD+valueMap.get("method")
+TIMESTAMP+valueMap.get("timestamp")
+V+valueMap.get("v")
+valueMap.get("app_secret"));
return josGign;
}
/**
* 配置入参,jmeter函数助手入参
*/
@Override
public void setParameters(Collection<CompoundVariable> collection) throws InvalidVariableException {
paramValues = collection.toArray();
}
/**
* 此方法返回自定义的函数名称
*/
@Override
public String getReferenceKey() {
return FUNC_NAME;
}
/**
* 此方法返回函数描述信息
*/
@Override
public List<String> getArgumentDesc() {
return desc;
}
3.3 最终项目结构
4 Jmeter加载扩展包
以上开发完成,打包此项目,注意这里的打包要包含依赖包。
4.1 maven构建配置
<build>
<finalName>${project.artifactId}</finalName>
<defaultGoal>install</defaultGoal>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<configuration>
<source>1.8</source>
<target>1.8</target>
</configuration>
</plugin>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
<configuration>
<descriptorRefs>
<descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
</descriptorRefs>
</configuration>
<executions>
<execution>
<id>assemble-all</id>
<phase>package</phase>
<goals>
<goal>single</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>
4.2 项目打包
打包指令如下
mvn package -Dmaven.test.skip=true
4.3 Jmeter加载扩展包
将打包后的扩展包放置到Jmeter的ext目录:apache-jmeter-5.4.3/lib/ext/
启动Jmeter后,Jmeter会自动加载ext目录中的扩展包
打开Jmeter函数助手后,可以看到本次实现类中打印的相关日志
5 自定义函数调用调试
5.1 打开Jmeter函数助手,选择自定义函数
5.2 京东宙斯接口验证
这里使用京东快递获取预制运单号接口,输入GET请求后,直接点击运行函数【Generate & Copy to clipboard】,出参返回32位sign值。
GET请求入参
method=jingdong.etms.waybillcode.get&app_key=349559FAE87E66826499890862E40A44&access_token=c8c2bdc8d1684630bb771a503d5b5a7fkyzh×tamp=2022-01-28 15:10:00&360buy_param_json={"preNum":"1","customerCode":"10K43816","orderType":"0"}&v=2.0&sign=EBB52C6CEDA34703ADE72D4AA4D8F316&app_secret=29959e4cadc14ff4998d4fc26d1e5063
6 总结
本文通过自定义函数实现了京东宙斯下单标准sign的生成,希望通过本项目大家可以学习到:
- 如何二次开发Jmeter,实现自己特有的自定义函数。
- 理解为何官方介绍Jmeter是插件化的,高扩展性特性。
- 更好的理解Jmeter内部处理机制。
作者:京东物流 苗浩冲
来源:京东云开发者社区

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
-
上一篇
落地领域大模型应知必会 (1) :主要微调方法总览
编者按:随着大规模预训练模型的发展和应用,大模型微调技术已经在很多领域都有了突破性的进展,并推动了人工智能技术的发展与应用。 本文会简要介绍上下文学习(in-context learning)的含义,并介绍对LLMs进行微调的各种可行方式。还能够帮助我们了解如何选择大语言模型的微调方法。 快快阅读此文,开启一趟大模型微调学习之旅吧! 以下是译文,Enjoy! 本文经原作者授权,由Baihai IDP编译。如需转载译文,请联系获取授权。 原文链接:https://magazine.sebastianraschka.com/p/finetuning-large-language-models 作者|SEBASTIAN RASCHKA, PHD 编译 | 岳扬 在如今高速发展的人工智能领域,高效地利用大语言模型(LLMs)已经变得越来越重要。但是,利用大语言模型的方式太多了,如果你才刚刚开始接触它,可能会感到不知所措。 实质上,我们可以通过两种主要方式将预训练大语言模型用于新任务:上下文学习(in-context learning)以及微调(finetuning) 。 本文我们将简要介绍上下...
-
下一篇
关于序列化与反序列化MessagePack的实践 | 京东云技术团队
在进行序列化操作之前,我们还对系统进行压测,通过jvisualvm分析cpu,线程,垃圾回收情况等;运用火焰图async-profiler分析系统性能,找出程序中占用CPU资源时间最长的代码块。 代码放置GitHub:https://github.com/nateshao/leetcode/tree/main/source-code/src/main/java/com/nateshao/source/code/serializable 1.什么是序列化与反序列化? 聊到序列化与反序列化,先看看这个这个是什么或者是干嘛的 定义:序列化是指把对象转换为字节序列的过程;反序列化是指把字节序列恢复为对象的过程; 一般都会知道有两个目的:对象持久化和网络传输。 对象持久化。实现了数据的持久化,通过序列化可以把数据永久的保存在硬盘上; 网络传输。我们知道网络传输的是字节序列,那么利用序列化实现远程通信,即在网络上传递对象的字节序列。 (序列化与反序列化则实现了 进程通信间的对象传送,发送方需要把这个Java对象转换为字节序列,才能在网络上传送;接收方则需要把字节序列再恢复为Java对象) 总结:序...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- SpringBoot2全家桶,快速入门学习开发网站教程
- Dcoker安装(在线仓库),最新的服务器搭配容器使用
- SpringBoot2整合Redis,开启缓存,提高访问速度
- Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- CentOS8安装MyCat,轻松搞定数据库的读写分离、垂直分库、水平分库
- SpringBoot2初体验,简单认识spring boot2并且搭建基础工程
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- MySQL数据库在高并发下的优化方案
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器