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每日一博 | “事后达尔文”—— 游戏业务效果评估方法实践

作者:vivo 互联网数据分析团队 Luo Yandong、Zhang Lingchao 本文介绍了互联网业务数据效果评估的几种常见问题及方法,并基于分层抽样的逻辑优化出一套可应用于解决用户不均匀的“事后达尔文"分析法,可适用于无法AB测试或人群不均匀的AB测试等场景下的效果评估中,本文会基于实际应用案例,来给大家仔细阐述相关方法模型的思考过程,实现原理,应用结果,希望能够帮助大家,如果能对大家在各自领域中的业务效果评估有所助益的话,那就更棒了! 一、引言 游戏业务作为公司重点的创收团队,为了更好的达成营收结果,需要不定期地开展各类运营活动来促进玩家付费转化、提升玩家付费水平,这就要求我们游戏数据分析师采取科学有效的分析模型,准确洞察分析各类运营策略的价值与收益,及时控制风险与优化后续运营方案。 而在实际的分析工作中,我们通常会碰到各种各样的业务及数据上的问题,逼迫我们不断迭代优化分析模型,产出更优价值更科学有效的结论建议。 如下案例,就是我们曾经碰到的一个典型问题——算是“辛普森悖论”[1]在游戏业务的一个实际体现:受不同月份游戏业务用户付费分布不均匀变化的影响,业务效果评估重要指标...

【PostgreSQL 数据库线下沙龙(武汉站)】PieCloudDB:云原生分布式虚拟数仓的诞生之旅

2023年6月3日,开源软件联盟 PostgreSQL 中文社区在武汉举办了技术沙龙活动。本次活动主题围绕未来数据库展开讨论和分享。通过探讨未来数据库的概念和特点,为智能化时代的发展提供更多的支持和服务。同时,通过探讨数据库和AI技术的共生共荣,推动数字经济的发展和创新,开创未来数据库的新篇章。 拓数派作为 PostgreSQL 伙伴社区,也受邀参加本次活动。拓数派(OpenPie)CTO郭罡在活动中发表了主题演讲《云原生分布式虚拟数仓 PieCloudDB 的诞生之旅》。 图:拓数派CTO 郭罡在技术沙龙中发表主题演讲 郭罡从四个方面讲述了 PieCloudDB 内核的构建和成长之路:数据存储、数据访问加速、元数据管理、分布式化。在演讲中,他首先介绍了 PieCloudDB 打造的全新数据存储引擎:JANM(简墨),该引擎实现了基于对象存储的行列混存结构。简墨在设计时充分考虑了S3访问友好、OLAP友好以及计算引擎加速友好;对于数据访问加速,为了降本增效,PieCloudDB 支持S3 存储,并针对 S3 存储本身的瓶颈进行了大量优化;关于元数据的设计,PieCloudDB 将元数据...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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