Hugging Face 首席执行官 Clement Delangue 于日前出席美国众议院科学委员会全体成员的“人工智能：推进创新以实现国家利益”主题听证会作证，并在开场白中表示，开放科学和开源 AI“对于激励和促进创新至关重要，与美国的价值观和利益极其一致。”

两周前，美国参议员曾就 LLaMA 模型泄露事件致函质询扎克伯格，表达了对该模型可能被滥用于垃圾邮件、欺诈、恶意软件、侵犯隐私、骚扰以及其他不法行为的担忧。信中称，LLaMA 的公开传播“代表着公众可用的人工智能模型的复杂性显着提高，并引发了关于误用或滥用可能性的严重问题。”

Delangue 指出，当今 AI 的进步是由开放科学和开源推动的，如果开源的 PyTorch、Tensorflow、Keras、transformers 和 diffusers，美国“可能不会成为 AI 的领先国家”。且开放科学和开源促进了数以万计的创业公司用 AI 进行建设。

“由于道德开放，他们为民间社会、非营利组织、学术界和政策制定者提供了抗衡大型私营公司力量所需的能力，从而为技术发展创造了一条更安全的道路。开放科学和开源可以防止 black-box 系统，使公司更具责任感、并帮助[解决]当今的挑战；例如减轻偏见、减少错误信息、推广版权以及在价值创造过程中奖励包括艺术家和内容创作者在内的所有利益相关者。”

Hugging Face 是一家快速成长的人工智能初创公司，公司估值在去年就已达到 20 亿美元，目前已成为开源 AI 社区的领军力量。

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