TDengine 3.0.5.0 发布
TDengine 3.0.5.0 发布了,3.0.5.0 版本具体更新如下: 系统稳定性与性能优化 提升了在高密度数据写入压力下的系统稳定性 提升了一些查询场景下的性能 通过引入 RAFT Learner,副本变更不会阻塞写入 通过写驱动构建缓存,提升了 last()/last_row() 的查询性能 降低了创建/删除数据库的延时 默认记录长查询,方便诊断应用系统中耗时较长的查询 控制了客户端的缓存上限 在 dnode 数据彻底丢失后能够恢复 (企业版) 系统安全 表级权限控制(企业版) root 用户可通过 SQL 命令来激活或更新授权码(企业版) 流计算 大幅降低了流计算对磁盘 I/O 和内存的资源消耗 在没有 fill_history 的情况下可以暂停和恢复流的运行 数据订阅 可以查询 topic 的消费进度 能够从指定位置开始消费 超级表的数据可以加上过滤条件进行消费 能够获取 topic 的元数据 提升了性能和稳定性 其他 最大行长度增加到 64KB interp() 可以对超级表进行插值 使用“REPLACE”命令能够在线升级 Python UDF,无需再重启服务进程 Pa...