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每日一博 | 微服务架构中的数据一致性:解决方案与实践

1 为什么要做服务之间的数据一致性 作为互联网公司的研发工程师,微服务的架构思想对于各位读者朋友来说,已经不是陌生东西。我们当中的大多数人,或多或少经历过从单体应用到微服务化的系统拆分和演进过程。我们按照庞大系统的业务功能和特征,将其从一个单体的大应用,逐渐地拆分成很多的子系统的协同配合完成业务功能,甚至拆分后的某些子系统服务,还可能再拆分出来更多的更细颗粒度的子系统服务。拆分后的服务之间,采用PRC调用方式的通信,也就越来越多。随之而来的,跨系统服务之间的数据一致性的问题就会越来越突出了。比如电商系统中营销活动系统的积分和优惠券的发放和扣减,比如电商系统的核心下单核心链路上,首页瀑布流,商详页,下单页等等商品价格全链路一致性等等,支撑这些业务功能的实现,往往可能需要依赖来自N个不同的业务系统服务提供的数据读写服务能力来完成。 2 如何实现服务之间的数据一致性 说到数据一致性这个话题,我们可以想到的最常用最熟悉的解决问题的方式就是事务处理了。它存在的意义是为了保证系统中所有的数据都是符合预期的,并且存在关联关系的数据之间不会产生矛盾,即数据状态一致性。事务的概念,起源于数据库,发展到今...

Java 21 计划砍掉分代式 Shenandoah GC

Java 21 预计于 2023 年 9 月 19 日正式发布,这是继 Java 17 之后的下一个 LTS 版本。截至 6 月 8 日,JDK 21 已进入 Rampdown 第一阶段;随着整个功能集被冻结,分代式 Shenandoah (Generational Shenandoah) 功能将被删除(从 16 个功能削减到 15 个),这是一种增强 Shenandoah 垃圾收集器 (GC) 的实验性功能。 根据介绍,分代式 Shenandoah 功能被移除的核心原因是缺乏准备。分代式 Shenandoah 的 JEP 作者 Roman Kennke 提议将其从 Java 21 中删除,以更好的评估准备情况。“Shenandoah 团队决定跳过 JDK 21 并花时间尽我们所能提供最好的 Generational Shenandoah。” “我们要感谢所有花时间审查我们的拉取请求并提供反馈的人。鉴于在审查过程中发现的风险,以及没有足够的时间来执行如此大量的代码贡献所需的彻底审查,我们决定目前关闭此 PR。我们将寻求以 JDK 22 为目标。” 分代式 Shenandoah 将通过实...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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