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EasyRec —— 阿里推荐算法框架

阿里云EasyRec是一款开源的推荐算法框架,该框架包括了数据处理、特征提取、模型训练和推荐服务四个环节,其中包含DeepFM、DIN、MultiTower及DSSM等经典推荐排序和召回算法,可以帮助您在PAI平台上快速训练推荐算法模型、验证模型效果及部署。 EasyRec框架的主要特点是快速、灵活配置和易于扩展。它采用了高度优化的算法和数据结构,能够快速地处理海量数据。此外,EasyRec框架的数据处理和特征提取模块非常灵活,可以根据不同的业务需求定制不同的数据处理和特征提取方式。同时,EasyRec框架还支持在分布式环境下进行模型训练和服务部署,以满足不同规模的应用场景需求。 EasyRec框架已经在阿里巴巴内部得到了广泛的应用,并且已经被多家企业采用。它可以应用于电子商务、社交网络、内容推荐、广告推荐等多个领域,为企业提供高效、准确的个性化推荐服务。

Qt 引入生成式 AI, Qt Creator 已接入 GitHub Copilot

随着生产式 AI 的火热,老牌劲旅 Qt Group 也开始探索将生成式 AI 整合到 Qt 中的方法,目前公布的初步成果是将 GitHub Copilot 接入他们的 Qt Creator 集成开发环境。 GitHub Copilot 集成将作为技术预览(而非正式的新功能)在 Qt Creator 11 中发布,在编写 C++/Qt 代码时,GitHub Copilot 能够提供 AI 驱动的代码建议等内容。 但GitHub Copilot 是一个商业的代码辅助工具,只有 30 天免费试用期,随后每月收费 10~19 美元(个人每月至少 10 美元,企业许可证每月至少 19 美元)。 尽管集成了GitHub Copilot ,Qt Group 同时也提醒用户:GitHub Copilot 并非完全可信,其提供的代码也不一定有用,开发者需要仔细甄别并纠错。其次,用户最好是打开 GitHub Copilot 的过滤器,然后筛掉没有开源许可证的软件,以避免不必要的版权纠纷。最后,Qt Group 还建议用户不允许 GitHub Copilot 使用代码片段或建议来训练 AI 算法 (看起来...

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