PicList V1.9.3 发布 云存储-图床管理和图片上传工具 新增高级重命名
PicList 是一个云存储管理和图片上传工具,可以进行包括云端目录查看、文件搜索、批量上传下载和删除文件,复制多种格式文件链接和文件预览等操作。
开源地址和软件官网
-
软件官网:https://piclist.cn
下载地址
Windows:
https://release.piclist.cn/latest/PicList-Setup-1.9.3-ia32.exe
https://release.piclist.cn/latest/PicList-Setup-1.9.3-x64.exe
https://release.piclist.cn/latest/PicList-Setup-1.9.3.exe
Linux:
https://release.piclist.cn/latest/PicList-1.9.3.AppImage
https://release.piclist.cn/latest/piclist_1.9.3_amd64.snap
Mac:
https://release.piclist.cn/latest/PicList-1.9.3-arm64.dmg
https://release.piclist.cn/latest/PicList-1.9.3-x64.dmg
本次更新内容
feature
- 现在开启云删除时,如果云端删除失败不会删除相册本地数据
- 新增内置高级重命名功能,解决开启图片处理功能时与部分重命名插件冲突的问题
- 主界面现在可以固定在最前,并优化了主界面最小化、关闭等按钮的图标
- 重新布局设置页面,对设置项进行了分类
bug
- 修复了相册批量删除没有支持S3平台和webdav的问题
- 修复了github平台在相册内批量删除时,第二张开始会报错的问题
特色功能
- 保留了PicGo的所有功能,兼容已有的PicGo插件系统,包括和typora、obsidian等的搭配
- 新增了对webdav上传,imgur账户上传等的支持
- 相册中可同步删除云端图片,同时新增了高级搜索和排序,批量修改URL等功能
- 内置水印添加、图片压缩、图片缩放、图片旋转和图片格式转换等功能,支持自定义配置,且可以通过CLI命令行调用
- 支持管理所有图床,可以在线进行云端目录查看、文件搜索、批量上传、批量下载、删除文件等
- 支持预览多种格式的文件,包括图片、视频、纯文本文件和markdown文件等,具体支持的格式请参考支持的文件格式列表
- 支持正则表达式的批量云端文件重命名
- 对于私有存储桶等支持复制预签名链接进行分享
- 支持自动更新,无需每次手动下载,支持多种启动模式选择,还有更多功能细节新增和优化
- 优化了PicGo的界面,解锁了窗口大小限制,同时美化了部分界面布局
- mac平台安装包已签名,从源头解决了PicGo上的安装包已损坏的日经问题
软件截图

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
小学数学口算题卷子自动生成发布全新版本:在线生成口算题直接打印
Primary School Mathematics 小学数学口算题 背景 | Background 孩子上小学一年级了,加减乘除的口算就要开始练习了,估计老师肯定会让家长出题,所以提前准备一下,利用Python开发了一套自动生成小学生口算题的小应用。 为了让辛苦的程序员老爹解放抄题的双手,本程序让你拥有更多的时间去写代码而不用去手写几道口算题而劳神伤脑。所以有或没有娃子的程序员老爹们一起来继续优化个开源小程序的?有什么点子,发现什么BUG,欢迎提出issue。 程序更新 程序核心功能全部使用JavaScript重写,并且使用: Vue 3 pinia element-plus 重构前端界面,生成口算题、打印口算题一步到位!部署了在线使用的地址: 欢迎大家体验! 小学数学口算题在线使用地址1 小学数学口算题在线使用地址2 如果访问慢可以使用这个地址: 地址 新版界面: 贡献者 | Contributors 感谢曾经贡献过代码的同学,再次谢谢你们! @J_sky @KK++ @ruancheng77 @andywu1998
- 下一篇
英特尔公布 1 万亿参数 AI 模型,比 ChatGPT 大 570%
在 ChatGPT 的推动下,如今有越来越多的公司开始参与生成式 AI 的开发了,大模型领域也 “越来越卷”。英特尔是最新参与进来的玩家,并在近日公布了一个名为 Aurora genAI 的产品,它是一个主要用于科学领域的生成式 AI 模型。 英特尔 Aurora genAI 模型以 Megatron 和 DeepSpeed 为基础,其规模达到了 1 万亿个参数(1 Trillion Parameters,上图中有对应描述),相比之下 ChatGPT 的规模仅为 1750 亿参数,Aurora genAI 在参数规模上增长了约 570%。 Aurora genAI 模型将在通用文本、科学文本、科学数据和与该领域相关的代码上进行训练。这将是一个纯粹以科学为重点的生成式 AI 模型,其潜在的应用范围是: 推动清洁能源聚变研究 催化剂研究 癌症研究 航空航天研究 神经科学研究 宇宙学研究 拥有这么大的规模,那么驱动 Aurora genAI 模型背后的算力肯定也不容小觑。英特尔透露,他们使用的是名为 Aurora(欧若拉)的超级计算机,这是英特尔与阿贡国家实验室和 HPE 合作开发的百万兆级...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- SpringBoot2全家桶,快速入门学习开发网站教程
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- Eclipse初始化配置,告别卡顿、闪退、编译时间过长
- Docker快速安装Oracle11G,搭建oracle11g学习环境
- 2048小游戏-低调大师作品
- SpringBoot2更换Tomcat为Jetty,小型站点的福音
- CentOS8,CentOS7,CentOS6编译安装Redis5.0.7
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- CentOS6,CentOS7官方镜像安装Oracle11G
- CentOS关闭SELinux安全模块