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应用现代化中的弹性伸缩

作者:马伟,青云科技容器顾问,云原生爱好者,目前专注于云原生技术,云原生领域技术栈涉及 Kubernetes、KubeSphere、KubeKey 等。 2019 年,我在给很多企业部署虚拟化,介绍虚拟网络和虚拟存储。 2023 年,这些企业都已经上了云原生了。对于高流量的 Web 应用程序,实时数据分析,大规模数据处理、移动应用程序等业务,容器比虚拟机更适合,因为它轻量级,快速响应,可轻松移植,并具有很强的弹性伸缩能力。 为什么需要弹性伸缩呢? 峰值负载应对:促销活动、节假日购物季或突发事件根据需求快速扩展资源,保证应用可用性和性能。 提高资源利用率:根据实际资源负载动态调整资源规模,避免基础设施资源浪费,降低 TCO。 应对故障和容错:多实例部署和快速替换,提高业务连续性和可用性。 跟随需求变化:匹配前端的业务需求及压力,快速调整规模,提高事件应对能力,满足需求和期望。 Horizontal Pod Autoscaling Kubernetes 自身提供一种弹性伸缩的机制,包括 Vertical Pod Autoscaler (VPA)和 Horizontal Pod Autosc...

Orillusion 引擎 V0.6.2 版本发布

Orillusion引擎V0.6.2版本已发布!主要有以下更新: Bug 修复 包围盒:修复包围盒检测 回收:修复对象回收 网格对象:修复多维子网格渲染 高动态泛光后处理:增加泛光阈值 灯光:修复灯光IES参数信息 灯光:修复移除灯光错误 渲染优化: 修复shadow渲染导致性能降低 视频贴图:修复视频贴图更新刷新频率 新增 回收:增加强制回收 样例:新增物理样例 样例:新增鼠标检测样例 样例:新增材质样例 样例:新增网格对象使用样例 样例:新增加载样例 样例:新增动画样例 更多优化更新点击👉 https://github.com/Orillusion/orillusion/releases 欢迎大家使用反馈🤝

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