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如何架构企业内部的存储云

存储即服务在近年来得到长足发展,越来越多的用户开始接受这种服务交付模式。今天的公有云服务商,如Amazon Web Services和Microsoft Azure,可以按需为内部或外部提供对象存储,以及数据块与文件存储,用于企业内部计算实例的分配。这给业务运营带来了极高的灵活性,比传统的存储部署方式更加方便且具有弹性,对数据中心颇有吸引力。 那么我们又当如何去构建私有化的存储云呢?首先让我们后退一步,回顾云计算的本质所在。云计算的标准定义中囊括了以下特点:弹性增长且减少资源消耗;作为一项服务进行交付,并且服务应当由抽象的术语,而非实际的物理硬件来定义;多租户性质,支持多客户端并发;对资源请求按需分配,无须人工干预;提供报告和计费功能,可以统计一段时间内资源使用的详细报告。 私有云同样能够具备相同的功能。企业内的业务单位,换句话说私有云中的客户,亦应当能够直接请求使用资源而不用去想这些资源的交付形式。传统里存在许多年的服务目录需要有所改变,从专注于物理技术(例如磁盘速度或磁盘/闪存类型)转向注重服务参数,也就是说使用像I/O密度(单位TB存储的IOPS)、延迟、吞吐量、数据可用性与弹性...

这三种分布式存储文件系统,你造吗?

1、GFS、AFS分布式文件系统 随着云计算在全球范围内的高速发展,谷歌、亚马逊等企业的崛起,特别是"互联网+"深入融合背景下的业务云化需求,传统企业在数据中心建设中被动地徘徊在传统存储阵列与分布式存储两种体系存储架构之间。这两种存储结构并没有绝对的优劣之分,而大数据的繁盛让分布式存储架构近几年中获得了前所未有的关注。(以下图片来源于网络) 传统存储于分布式系统 传统SAN以高度的可靠性、稳定性和功能丰富性,在应用实践中获得了广泛认可。随着数据量不断增加,企业对于数据存储可扩展性提出要求,分布式存储系统逐步成为扩展性强、价格低廉的选择。 考量分布式存储的关键技术主要包括:全局名字空间、缓存一致性、安全性、可用性和可扩展性。从数据形态来划分,主要有:结构化数据、非机构化数据和半结构化数据。 GFS、AFS和Lustre成为主流的三种分布式存储文件系统。其中,GFS(Google file system)被称为谷歌文件系统,其性能、可扩展性、可靠性和可用性都收到了肯定,主要部件包括一个Master和n个chunkserver,和Chunk Server(数据块服务器)同时可以被多个客户C...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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