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Tpflow V7.0.2,PHP 工作流引擎新版发布

欢迎使用 Tpflow V7.0.1 工作流引擎 TpFlow 工作流引擎是一套规范化的流程管理系统,基于业务而驱动系统生命力的一套引擎。彻底释放整个信息管理系统的的活力,让系统更具可用性,智能应用型,便捷设计性。Tpflow 团队致力于打造中国最优秀的 PHP 工作流引擎。 坚持这么多年,都在开发工作流,你还不来点个赞吗https://gitee.com/ntdgg/tpflow支持下我们吧! V7.0.2 版本更新日志: 1、修复会签回退报错信息; 流程会签回退,找不到退回的步骤id而产生的报错。 2、优化审核审批默认意见显示; 默认下,所有提交的流程意见为同意,本次更新为,默认为同意,如果在驳回状态下,为不同意。 3、优化会签按钮显示信息; 将会签流程审批信息进行优化,改为【签审】,同时修复会签状态下审批人不显示的BUG 4、新增流程退回,终止,取消的日志记录信息 V7.0.1 版本更新日志: 1、增加事务角色功能; 针对事务功能进行强化,可以根据不同的用户,不同的角色进行流程动态的流转。 2、增加流程判断; 优化流程权限构建,流程权限校验,流程驱动引擎。 3、优化流程事件; 事...

Apache Flink ML 2.2.0 发布公告

来源 | Apache Flink 官方博客 翻译 | 林东 Apache Flink 社区很荣幸地宣布 Apache Flink ML 2.2.0 版本正式发布!本次发布的版本重点添加了 Flink ML 中的特征工程算法。现在 Flink ML 包含了 33 个开箱可用的特征工程算法,可以支持很多常见的特征工程任务。 随着这些算法的添加,我们相信 Flink ML 已经准备好用于需要特征工程的生产作业,例如预处理离线和在线机器学习任务的输入数据。 我们鼓励您下载该版本 [1] 并通过 Flink 邮件列表 [2] 或 JIRA [3] 与社区分享您的反馈!我们希望您喜欢新版本,并且我们期待了解您的使用体验。 重要特性 1. 引入在线推理服务需要的接口和基础设施 在机器学习中,模型训练的主要目标之一是将已训练好的模型部署并支持在线推理。在线推理服务需要以毫秒级延迟响应传入请求。之前发布的 Flink ML 算子仅支持使用 Flink 流处理引擎进行近线推理,延迟性能无法满足在线推理的需要。 通过使用 FLIP-289 [4] 所提供的接口,Flink ML 现在支持用户从由 Esti...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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