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GoFrame v2.4 版本发布,企业级 Golang 开发框架

大家好啊,GoFrame框架今天发布了v2.4.0正式版本啦!👏👏👏👏 该版本最大的亮点在于提供了微服务开发的功能特性、开发工具以及工程脚手架,并且提供了完善的微服务开发文档!!微服务的组件设计仍然以接口设计为主,以保证良好的灵活性和扩展性,接口维护在框架主库中;具体的接口实现仍然以务实为主,并在社区组件中提供了常用的接口实现。 其实该版本特性功能早已Ready,但由于文档工作量较大,陆续花了1个月左右才相对完善,因此版本的发布时间也相应做了调整。我们认为文档和代码同等重要,是发布里程碑不可分割的部分。我们知道怎么用好,也希望能告诉大家怎么用好,才能更务实地帮助到更多的开发者。这也是GoFrame框架的文档能够逐步沉淀丰富的原因之一。此外,详尽的源码注释依旧英文为主,以帮助到海外使用者。官网文档仍然以中文为主,帮助到主要的大中国区开发团队。 赶快来看看我们都更新了什么东西吧!Enjoy!🍺🍺🍺🍺🍺🍺🍺🍺 完整代码变更:v2.3.0...v2.4.0 新特性 正式发布微服务开发特性,并新增完整的微服务开发官网章节:微服务开发 功能改进 数据库组件 gdb 修复跨库...

阿里云机器学习 PAI 发布基于 HLO 的全自动分布式系统 TePDist,并宣布开源!

作者:品曲,宗雁,佀畅,侠雕,伟林 导读 一直以来,大模型在模型效果上被证明具有显著优势。而ChatGPT的出现,证明了其在工业生产工具方面具有巨大潜力。毫无疑问,大模型的训练需要巨大的算力,这对分布式并行框架是一项考验。现如今,业界越来越多的团队纷纷转向分布式框架的研究与开发之中,既有针对特定场景特定模型的极致手工优化,也包括面向通用模型通用场景的自动分布式工作。然而,它们在实际生产场景仍然有一些挑战。一方面,对于手工优化的框架,虽然其特定情况下的性能较为极致,但通用性存在限制。另一方面,现有的自动分布式框架可能在通用性和性能方面表现较好,但通常需要忍受较长的策略搜索时间,进而对业务落地产生一定的影响。为了应对以上问题,PAI 团队推出并开源了TePDist(Tensor Program Distributed System),它通过在HLO上做分布式策略搜索,实现与用户模型语言解耦。并且在保持通用性的同时,在可接受的策略搜索时间内,追求高性能分布式策略。 TePDist背后的技术框架如何设计?未来有哪些规划?今天一起来深入了解。 TePDist是什么? TePDist是阿里云PAI...

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