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DoctorGPT —— 融合了 GPT 的错误诊断工具

DoctorGPT 是一个将 GPT 带入生产,用于错误诊断的工具,它可以监控你的应用程序日志中的问题并对其进行诊断。 使用方法 OPENAI_KEY=$YOUR_KEY doctorgpt --logfile="program.log" --configfile="config.yaml" --outdir="~/errors" DoctorGPT 将开始跟踪 program.log。每个用户定义的分析器日志行事件的触发器将在 ~/errors 目录下产生一个诊断文件。config.yaml 文件在启动时用于配置程序。 安装 使用 go install go install "github.com/ingyamilmolinar/doctorgpt" 从源代码构建 go build -o doctorgpt 复制 doctorgpt的二进制文件到 $PATH 下的任意位置 依赖 一个 Go编译器(仅用于构建和运行测试) docker(可选) 特点 环境独立的轻量级 (8.3MB) 二进制文件 可配置的 chatGPT 提示 支持每个 GPT 模型版本 在同一个文件中匹配多种日志格式 ...

OpenAI CEO:巨型 AI 模型时代已结束

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在麻省理工学院日前举办的Imagination in Action活动中表示,孕育 ChatGPT 聊天机器人的研究战略已经结束;且行业未来的进步方向尚未清晰。 Altman 并未预测将来可能出现的研究策略或技术。但他认为,进一步的发展不会来自于将模型继续做大。“我认为我们正处于将模型做大这一时代的尽头。我们将以其他方式使它们变得更好。” 一些原因可能在于,成本的飙升和收益的递减遏制了扩展。有数据表明,ChatGPT 需要超过 10000 个 GPU 来进行训练,保持运行还需要更多资源。目前,GPU 市场主要由Nvidia 主导;而该公司最新的专为 AI 和高性能计算 (HPC) 设计的 H100 GPU,每件价格高达 30603 美元。 OpenAI 在描述 GPT-4 的一篇文章中指出,预估扩大模型规模的回报越来越少。Altman 也透露,训练 GPT-4 花费的金额已经超过了 1 亿美元;此外,公司在数据中心的建造数量和速度方面也存在有物理限制。 图源:维基百科 自 OpenAI 于 11 月推出 ChatGPT 以来,一些科技公司...

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