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【官宣】简化 k8s 上大数据集群的运维管理 CloudEon 加入 Dromara 社区

随着云原生技术的发展,越来越多的业务场景需要使用容器来部署和管理应用程序,而Kubernetes作为容器编排平台的事实标准,自然也受到了越来越多的关注和使用。 但是如果想在Kubernetes上部署和运维大数据服务是有比较高的学习成本,需要专业的运维人员来进行管理和维护,在这种情况下,我们开发出CloudEon平台,致力于简化多种大数据服务在Kubernetes上的部署和管理,同时还能更好地利用Kubernetes的资源调度和管理能力,使用户更加简单、方便、高效地搭建和管理大数据集群。 快速搭建大数据集群: 在Kubernetes上快速搭建部署大数据集群,省去了手动安装和配置的繁琐过程**容器化运行大数据服务**:大数据服务以容器方式运行,服务的部署和管理更加灵活和便捷,更好地利用Kubernetes的资源调度和管理能力 支持监控告警等功能:帮助用户实时监控集群运行状态,及时发现和解决问题 支持配置修改等功能:使用户能够更加灵活地管理和配置自己的大数据集群 ****自动化运维:降低集群管理的难度和人力成本,提高集群的可用性和稳定性 ****可视化管理界面:用户能够更加直观地管理和监控自...

Uber实践:运维大型分布式系统的一些心得

本文是 Uber 的工程师 Gergely Orosz 的文章,原文地址在:https://blog.pragmaticengineer.com/operating-a-high-scale-distributed-system/ 在过去的几年里,我一直在构建和运营一个大型分布式系统:优步的支付系统。在此期间,我学到了很多关于分布式架构概念的知识,并亲眼目睹了高负载和高可用性系统运行的挑战(一个系统远远不是开发完了就完了,线上运行的挑战实际更大)。构建系统本身是一项有趣的工作。规划系统如何处理10x / 100x流量的增加,确保数据持久,面对硬件故障处理等等,这些都需要智慧。不管怎样,运维大型分布式系统对我来说是一次令人大开眼界的体验。 系统越大,墨菲的“什么可能出错,就会出错”的定律就越会体现。频繁部署、部署代码的开发人员数量很多,涉及多个数据中心、系统被大量全球用户使用,这种出错概率越大。在过去的几年里,我经历过各种各样的系统故障,其中很多让我感到惊讶。有些来自可预测的事情,比如硬件故障或一些看起来无害的Bug,还有数据中心线缆被挖断、同时发生多个级联故障。我经历了数十次业务停摆,...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。