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【官宣】简化 k8s 上大数据集群的运维管理 CloudEon 加入 Dromara 社区

随着云原生技术的发展,越来越多的业务场景需要使用容器来部署和管理应用程序,而Kubernetes作为容器编排平台的事实标准,自然也受到了越来越多的关注和使用。 但是如果想在Kubernetes上部署和运维大数据服务是有比较高的学习成本,需要专业的运维人员来进行管理和维护,在这种情况下,我们开发出CloudEon平台,致力于简化多种大数据服务在Kubernetes上的部署和管理,同时还能更好地利用Kubernetes的资源调度和管理能力,使用户更加简单、方便、高效地搭建和管理大数据集群。 快速搭建大数据集群: 在Kubernetes上快速搭建部署大数据集群,省去了手动安装和配置的繁琐过程**容器化运行大数据服务**:大数据服务以容器方式运行,服务的部署和管理更加灵活和便捷,更好地利用Kubernetes的资源调度和管理能力 支持监控告警等功能:帮助用户实时监控集群运行状态,及时发现和解决问题 支持配置修改等功能:使用户能够更加灵活地管理和配置自己的大数据集群 ****自动化运维:降低集群管理的难度和人力成本,提高集群的可用性和稳定性 ****可视化管理界面:用户能够更加直观地管理和监控自...

Uber实践:运维大型分布式系统的一些心得

本文是 Uber 的工程师 Gergely Orosz 的文章,原文地址在:https://blog.pragmaticengineer.com/operating-a-high-scale-distributed-system/ 在过去的几年里,我一直在构建和运营一个大型分布式系统:优步的支付系统。在此期间,我学到了很多关于分布式架构概念的知识,并亲眼目睹了高负载和高可用性系统运行的挑战(一个系统远远不是开发完了就完了,线上运行的挑战实际更大)。构建系统本身是一项有趣的工作。规划系统如何处理10x / 100x流量的增加,确保数据持久,面对硬件故障处理等等,这些都需要智慧。不管怎样,运维大型分布式系统对我来说是一次令人大开眼界的体验。 系统越大,墨菲的“什么可能出错,就会出错”的定律就越会体现。频繁部署、部署代码的开发人员数量很多,涉及多个数据中心、系统被大量全球用户使用,这种出错概率越大。在过去的几年里,我经历过各种各样的系统故障,其中很多让我感到惊讶。有些来自可预测的事情,比如硬件故障或一些看起来无害的Bug,还有数据中心线缆被挖断、同时发生多个级联故障。我经历了数十次业务停摆,...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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