从云原生到 Serverless，我们对数据库还有哪些想象？

近几年，从新一代数据源体系到数据处理体系，再到数据分析、AI 算法体系，数据技术快速发展，OLAP、数据湖、数据集成、DataOps、MLOps 等领域变得更加火热。

 

OSCHINA 和 Gitee 近期联合发布的 《2022 中国开源开发者报告》也显示，在数据库、大数据、AI、云计算、DevOps、操作系统、中间件等多个技术领域中，围绕数据技术进行创业的开源企业最多，其中 22.86% 的企业集中在数据库领域，14.29% 的企业集中在大数据领域。与此同时，分析型数据库、图数据库、时序数据库、向量数据库等各细分领域都相继涌现了头部玩家。

 

 

群雄并起之时，我们要如何找到适合自己的那条突围之路？ 

 

一种观点认为，云原生成为当前数据库产品的重要演进方向。 涛思数据创始人陶建辉表示，在传统的业务模式下，数据库的扩容是非常复杂的任务，运维团队要提前做好各项准备工作；随着各项业务模块的上云，水平伸缩已经变得非常简单，这时数据库部分反而成了瓶颈。所以数据库云原生化，以便充分利用云上充足的计算和存储资源，快速伸缩，并实现按使用量付费，就有很强的现实意义了。因为它充分利用了云计算平台以及分布式系统的优势，提供了按照实际使用资源量来计费的能力，能够降低运营成本，并且提供了快速开发原型、研发、测试以及部署新的应用的能力，可以大大缩短新的应用从设计开发到进入市场的时间。

 

阿里云开源 PolarDB 负责人、数据库技术架构部负责人王远也表达了类似的观点。他认为，云原生正在推动开源数据库纵深发展。围绕云原生技术，开源数据库在云化、平台化、一体化、智能化四个方向上全面发展，企业级能力持续增强。与此同时，云原生也在持续做深。以存算分离、资源解藕、资源池化为主要特征的云原生数据库对开源数据库架构的演进产生了深远的影响。计算集群、存储集群、日志集群、管理集群等各个组件独立部署、独立运行、独立缩扩容成为了云原生数据库的标准架构。此外，云原生架构带来的分布式高性能事务处理、大规模分布式并行处理（MPP）、分布式数据一致性协议等关键技术逐步成为了开源数据库的标配。

 

那云原生之后，数据库的下一个方向是什么？

 

PingCAP 副总裁刘松认为，“ Serverless 化” 即将成为数据库的下一个变革性技术，在未来三五年，Serverless 将成为云数据库领先性的最重要标志。刘松表示，相比于现有以 RDS 为代表的第一代云数据库，Serverless 数据库具有诸多优势，比如极致弹性，随时启动；随用随付，随时归零；极低门槛，普惠大众等。

 

在云数据库厂商中，无论是全球市场领先的亚马逊云科技还是中国市场的阿里云，都把数据库的 “Serverless 化” 作为数据库未来最重要的技术方向。2022 年 11 月，企业级开源分布式数据库厂商 PingCAP 发布了业内首款 Serverless HTAP 数据库（Beta 版），更早一些时候，开源分布式数据库厂商 CockroachDB 也正式发布了 Serverless 版本。此外，AWS 首先推出了 Aurora 的 Serverless 形态；阿里云数据库也推出了 RDS MySQL 的 Serverless 形态

王远也认为 Serverless 数据库正在引领趋势。他还提到，云数据库的 Serverless 形态，意味着数据库技术在云资源抽象、封装、归一、统一调度能力上的巨大进步，也离不开高精度弹升技术、智能化技术的发展。

 

在纷繁复杂的数据库领域，这些可预见的趋势，不过是冰山一角。我们还对数据库还有哪些想象？ 2023 年 5 月 27 日-28 日，GOTC 2023 “数据与数据库技术”分论坛将邀请国内外在数据技术领域有深入研究的公司与专家，探讨数据技术领域出现的新趋势以及未来可能的技术走向。