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使用卷积神经网络实现图片去摩尔纹

摘要:本项目主要介绍了如何使用卷积神经网络去检测翻拍图片,主要为摩尔纹图片;其主要创新点在于网络结构上,将图片的高低频信息分开处理。 本文分享自华为云社区《图片去摩尔纹简述与代码实现》,作者: 李长安。 1前言 当感光元件像素的空间频率与影像中条纹的空间频率接近时,可能产生一种新的波浪形的干扰图案,即所谓的摩尔纹。传感器的网格状纹理构成了一个这样的图案。当图案中的细条状结构与传感器的结构以小角度交叉时,这种效应也会在图像中产生明显的干扰。这种现象在一些细密纹理情况下,比如时尚摄影中的布料上,非常普遍。这种摩尔纹可能通过亮度也可能通过颜色来展现。但是在这里,仅针对在翻拍过程中产生的图像摩尔纹进行处理。 翻拍即从计算机屏幕上捕获图片,或对着屏幕拍摄图片;该方式会在图片上产生摩尔纹现象 论文主要处理思路 对原图作Haar变换得到四个下采样特征图(原图下二采样cA、Horizontal横向高频cH、Vertical纵向高频cV、Diagonal斜向高频cD) 然后分别利用四个独立的CNN对四个下采样特征图卷积池化,提取特征信息 原文随后对三个高频信息卷积池化后的结果的每个channel、每个像...

Apache Doris 在美联物业的数据仓库应用实践,助力传统行业数字化革新!

导读: 传统行业面对数字化转型往往会遇到很多困难,比如缺乏数据管理体系、数据需求开发流程冗长、烟囱式开发、过于依赖纸质化办公等,美联物业也有遇到类似的问题。本文主要介绍美联物业基于 Apache Doris 在数据体系方面的建设,以及对数据仓库搭建经验进行的分享和介绍,旨在为数据量不大的传统企业提供一些数仓思路,实现数据驱动业务,低成本、高效的进行数仓改造。 作者|美联物业数仓负责人谢帮桂 美联物业属于香港美联集团成员,于 1973 年成立,并于 1995 年在香港联合交易所挂牌上市(香港联交所编号:1200),2008 年美联工商铺于主板上市(香港联交所编号:459), 成为拥有两家上市公司的地产代理企业。拥有 40 余载房地产销售行业经验,业务涵盖中、小型住宅、豪宅及工商铺,提供移民顾问、金融、测量、按揭转介等服务,业务遍布中国香港地区、中国澳门地区和中国内地等多个重要城市。 本文主要介绍关于美联物业在数据体系方面的建设,以及对数据仓库搭建经验进行的分享和介绍,旨在为数据量不大的传统企业提供一些数仓思路,实现数据驱动业务,低成本、高效的进行数仓改造。 考虑隐私政策,本文不涉及公司任...

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