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从 JDK 11-JDK 20,谁修复的 issue 最多?

JDK/Java 20 已正式 GA。根据 Oracle 披露的信息显示,在为JDK 20 修复的 issue 数量上,位列全球前五位的厂商分别为:甲骨文(Oracle)、红帽(Red Hat)、思爱普(SAP)、ARM 和腾讯(Tencent)。其中,来自国内的积极贡献厂商除腾讯外,还有阿里巴巴、华为和龙芯。 “我们感谢许多审查提议更改的经验丰富的开发人员、尝试早期访问构建并报告问题的早期采用者,以及在 OpenJDK 邮件列表上提供反馈的敬业的专业人员。” 公告指出,在 Java 20 中,被标记为已修复的 2314 个 JIRA issue 里面,有 1595 个由 Oracle 的雇员修复,其余的 719 个由 Java 社区的其他个人开发者和组织开发者贡献修复。 Oracle 感谢了阿里巴巴、亚马逊、ARM、谷歌、华为、IBM、英特尔、ISCAS、红帽、SAP 和腾讯等组织的开发者做出的显著贡献,以及来自 Bellsoft、龙芯等小型组织独立开发者的贡献,他们总计为 Java 20 中 7% 的 issue 贡献了修复。 而从 Java 11 到 Java 20 GA 发布,...

数据科学在文本分析中的应用 :中英文 NLP(上)

在《后疫情时代,数据科学赋能旅游行业服务质量提升》这篇博文中,我们介绍了猫途鹰文本分析项目的背景和解决方案,并展示了最终的分析结果。接下来,对于中英文 NLP 感兴趣的读者,我们会为大家详细讲解数据采集、数据入库、数据清理和数据建模步骤中涉及的原理和代码实现。由于篇幅的限制,上篇会重点讲解数据采集、数据入库和数据清理这三个步骤,下篇则会讲解数据建模的完整流程。 数据采集 1.抓取工具分析 网页内容抓取是从互联网上获取数据的方式之一。对于使用 Python 进行网页抓取的开发者,比较主流的工具有以下几种: Beautiful Soup Beautiful Soup 是几种工具中最容易上手的网页抓取库,它可以快速帮助开发者从 HTML 或 XML 格式的文件中获取数据。在这个过程中,Beautiful Soup 会一定程度上读取这类文件的数据结构,并在此基础上提供许多与查找和获取数据内容相关的方程。除此之外,Beautiful Soup 完善、易于理解的文档和活跃的社区使得开发者不仅可以快速上手,也能快速精通,并灵活运用于开发者自己的应用当中。 不过正因为这些工作特性,相较于其他库而言,B...

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