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Tars-Java网络编程源码分析

作者:vivo 互联网服务器团队- Jin Kai 本文从Java NIO网络编程的基础知识讲到了Tars框架使用NIO进行网络编程的源码分析。 一、Tars框架基本介绍 Tars是腾讯开源的支持多语言的高性能RPC框架,起源于腾讯内部2008年至今一直使用的统一应用框架TAF(Total Application Framework),目前支持C++、Java、PHP、Nodejs、Go语言。 该框架为用户提供了涉及到开发、运维、以及测试的一整套解决方案,帮助一个产品或者服务快速开发、部署、测试、上线。它集可扩展协议编解码、高性能RPC通信框架、名字路由与发现、发布监控、日志统计、配置管理等于一体,通过它可以快速用微服务的方式构建自己的稳定可靠的分布式应用,并实现完整有效的服务治理。 官方仓库地址: https://github.com/TarsCloud/Tars vivo推送平台也深度使用了该框架,部署服务节点超过一千个,经过线上每日一百多亿消息推送量的考验。 此前已在vivo互联网技术公众号发布过《Tars Java 客户端源码分析》此篇文章为续集。 Tars-java 最新稳定...

GPT-4问世;LLM训练指南;纯浏览器跑Stable Diffusion

1.多模态GPT-4正式发布:支持图像和文本输入,效果超越ChatGPT OpenAI的里程碑之作GPT-4终于发布,这是一个多模态大模型(接受图像和文本输入,生成文本)。主要能力有: GPT-4可以更准确地解决难题,具有更广泛的常识和解决问题的能力: 更具创造性和协作性;可以接受图像作为输入并生成说明文字、分类和分析;能够处理超过 25,000 个单词的文本,允许长文内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等用例。 GPT-4的高级推理能力超越了ChatGPT。 在SAT等绝大多数专业测试以及相关学术基准评测中,GPT-4的分数高于ChatGPT。 GPT-4遵循GPT、GPT-2和GPT-3的研究路径,利用更多数据和更多计算来创建越来越复杂和强大的语言模型(数据量和模型参数并未公布)。 OpenAI花了6个月时间使GPT-4更安全、更具一致性。 在内部评估中,与GPT-3.5相比,GPT-4对不允许内容做出回应的可能性降低82%,给出事实性回应的可能性高40%。 安全与对齐:引入了更多人类反馈数据进行训练,以改进GPT-4的行为;不断吸取现实世界使用的经验教训进行改进;G...

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