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图数据库中的“分布式”和“数据切分”(切图)

今天,我试着简要综述几类不同的图数据库的分布式与切图的设计,希望可以帮助大家了解不同项目、产品的设计差异。如果有理解不对的地方,欢迎留言讨论。 什么是分布式系统 一般来说,分布式系统是一组计算机程序的集合,这些程序利用跨多个独立节点的资源来实现共同的目标;这里的独立节点,硬件上大多是指商用服务器(Commodity Servers)而不是大型主机(Mainframe);这里的跨节点协同,硬件上大多是基于以太网设备或者更高端的 RMDA 设备。 为什么我们需要分布式系统? 使用分布式技术的主要目的,本质上是用软件技术+廉价硬件来换取昂贵硬件设备(比如主机)的成本;特别是在大多数私有机房环境——而不是公有云端或者超算条件下,此时采购成本是商业决策的重要依据。 除了降低硬件成本外,分布式技术带来的另一个好处是其“扩展性”,通过在原有商用服务器的数量基础上,增加几台服务器,再结合分布式软件的调度和分发能力,使得新加入的这几台服务器也再额外提供更多的服务; 相比于每次扩容都要 1 比 1 采购更多的等数量服务器,或者购买更高配置的服务器;分布式技术这一方面使得采购计划可以按需扩容,降低了一次性的...

基于腾讯云微服务引擎(TSE) ,轻松实现云上全链路灰度发布

作者:刘远 1. 概述 软件开发过程中,应用发布非常频繁,通常情况下,开发或运维人员会将系统里所有服务同时上线,使得所有用户都使用上新版本。这样的操作时常会导致发布失败,或因发布前修改代码,线上出现 Bug。 假设一个在线商城,每天都有大量的用户访问,如果直接在所有用户中部署新版本应用,一旦出现问题,所有用户都可能受到影响。相比之下,通过引入灰度发布策略,先将新版本的应用部署到少量的用户中,检查是否存在问题,如果没有,再逐步扩展到更多的用户中,由此解决全量发布的各种弊端。 灰度发布是一种软件发布策略,它允许你在生产环境中渐进式部署应用,新版本只对部分用户可见,在问题出现时尽量减少影响。在微服务体系架构中,服务间的依赖关系错综复杂,有时单个服务发版依赖多个服务同时运行联动,对这个新版本服务的上下游进行分组验证,这是微服务架构中特有的全链路灰度发布场景。 使用腾讯云微服务引擎 TSE 提供的网关和服务治理能力,可以在不修改任何业务代码的情况下,可视化配置灰度规则,实现云上轻松易用的全链路灰度发布。 图1-1 全链路灰度场景架构 接下来演示云原生 API 网关+北极星网格构建的全链路灰度发布...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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