MindsDB —— 数据库开源预测 AI 层
MindsDB 是一个帮助开发人员构建 AI 解决方案的新兴平台,MindsDB 通过 AI 表来自动化和抽象化机器学习模型。
ML-SQL Server 使用 SQL 为强大的数据库和数据仓库实现机器学习工作流程:
- 开发人员可以快速将 AI 功能添加到应用程序
- 数据科学家可以通过将 ML 模型部署为 AI 表来简化 MLOps
- 数据分析师可以轻松地对复杂的数据进行预测,并在 Tableau 等 BI 工具中进行可视化
除了将 ML 模型抽象为数据库内的 AI 表之外,MindsDB 还有一系列独特的功能。
- 在具有高基数、非常复杂的多变量时间序列数据上轻松地进行预测
一个开放的 JSON-AI 语法,以声明的方式调整 ML 模型和优化 ML 管道
特点
- 自动数据预处理、特征工程和编码
- 分类、回归、时间序列任务
- 将模型带入生产,无需进行 "传统部署"
- 获得模型的准确性评分和每个预测的置信区间
- 将 ML 模型与现有数据结合起来
- 异常情况检测
- 模型的可解释性分析
- 为模型的训练提供 GPU 支持
- 开放的 JSON-AI 语法来建立模型
安装
要安装最新版本的 MindsDB,请拉取以下 Docker 镜像:
docker pull mindsdb/mindsdb
或者使用 PyPI:
pip install mindsdb

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每日一博 | 一文详解 SpEL 表达式注入漏洞
摘要:本文介绍了SpEL表达式以及常见的SpEL注入攻击,详细地介绍了部分漏洞攻击实例以及常用的漏洞检测与防御手段。 本文分享自华为云社区《SpEL表达式注入漏洞分析、检查与防御》,作者:华为云软件分析Lab。 在安全角度来看外部来源的数据,均应视为不可信数据,对外部数据,其包含的所有信息都须经过校验或者过滤,再向下游服务进行传递。若无防护手段,攻击者可以通过构造恶意输入,对服务进行攻击。程序中如果使用未经校验的输入构造SpEL语句,就有可能造成SpEL表达式注入漏洞。部分SpEL表达式注入漏洞CVSS3.x 评分极高,nvd认定为高危漏洞,具有高致命性。 1 SpEL表达式介绍 Spring表达式语言(Spring Expression Language,SpEL)是 Spring Framework的核心技术之一,其支持在运行时查询和操作对象图。SpEL语法类似于Unified Expression Language,但提供了更加丰富的功能,最特别的是方法调用与字符串模板功能。SpEL主要支持以下功能: 文字表达式 布尔和关系运算符 正则表达式 类表达式 访问 properties...
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curl 下周庆祝诞生 25 周年,同时发布 8.0 版本
curl 作者 Daniel 宣布将在 3 月 20 日举行 25 周年的线上庆祝活动,并于当日正式发布 curl 8。据介绍,此次庆祝活动将通过 Zoom 进行,任何人都可以参加。 Daniel 去年就已经计划在周年纪念日上发布 curl 8——主要是避免 curl 7.x 的次版本号到达 100。发布 curl 8 将会是 curl 23 年来首次升级主版本号。不过正如上文所解释,此次升级主版本号与功能变化无关,和常规的并无二致,只是重置了次版本号,并升级主版本号。 curl 诞生于 1998 年 3 月 20 日,但它的历史可以追溯到 1996 年,当年的 11 月 11 日,Rafael Sagula 发布了工具 httpget,该项目吸引了 Stenberg,他开始为它贡献代码,httpget 0.1 只有不到 300 行 C 代码。同一天另一个工具 Wget 也发布了首个版本,但它的容量高达 171 KB。 之后不久 Stenberg 接管了 httpget 的维护工作,扩展了它的功能,加入了对 Gopher 和 FTP支持,后为了避免名字产生混淆而改名为 urlget,1...
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