如今，以超融合为代表的分布式存储发展迅速，国内外提供超融合产品解决方案的厂商众多，如VMware VSAN、EVO:RAIL、EMC ScaleIO、Nutanix、Maxta、SimpliVity、Scale Computing、Pivot3、Stratoscale、Gridstore、Atlantis Computing、华三、达沃时代、华为FusionStorage 、SMARTX、深信服、华云网际、凯翔科技等都提供了各种不同的分布式存储产品和方案。

在对外宣传上，各家厂商称谓也不相同，从超融合、分布式存储、融合存储、到ServerSAN、云存储、软件定义存储，总之五花八门，让人眼花缭乱，总之一句话：都是将存储管理软件安装在多台x86存储服务器上，管理存储资源，并让服务器协调合作，对外呈现出统一的存储接口。如果根据存储接口不同，又可以细分为对象存储(Key-Value Store)、Server SAN(分布式块设备)，NoSQL数据库存储等。

在我看来，其实不必纠结称谓和定义。从应用的角度出发，它提供了有别于传统存储的新的选择，用户可以根据自己的业务需要进行判断和选择。

对于新的存储系统而言，由于技术较新，用户了解有限，因此市场产品鱼目混珠、滥竽充数是在所难免的。在这种情况下，用户应该如何选择适合的产品呢?本文中，我将从技术的角度谈谈个人的看法，以飨读者。

在我看来，评价一个分布式存储系统的优劣可以从性能(Performance)、可扩展性(Scalability)、系统可用性(Availability)和数据安全性(Data Reliability即数据不丢失)4个方面加以看量。

一个总的结论是完美的产品是不存在的，即没有一个产品能同时确保四个方面都很突出。因为这四个方面在一定程度上是互相矛盾的，例如数据安全性越高，需要的数据备份数量就越多，但与此同时，系统性能就会降低。比如两副本系统的数据安全性，通常会低于3副本系统，但是系统的读写性能，2副本通常高于3副本。因此优秀的分布式存储系统是需要根据产品本身的对外特性，在上述4个方面进行合理的取舍。

通常说来， ServerSAN产品对系统性能(IOPS)要求比较高，势必会牺牲一定的数据安全性;而对象存储产品不得不牺牲一定的IOPS或读写的延迟，来换取对象存储所需要的数据高可靠性。

在本文所推荐的几个原则，是透过ServerSAN产品体系架构的分析，来判断和比较产品的优劣。除了技术分析之外，尽可能为大家提供一些简单的判断方法，希望能够有所帮助。

首先是通过块数据存取方法来判断系统的性能和效率。

众所周知，ServerSAN主要处理块数据，以计算虚拟化、数据库等应用为主，更多涉及企业的OLTP业务应用，大多属于关键业务应用。对于这类业务应用而言，系统的可靠性、安全性至关重要。在满足了这些条件的前提下，性能将是最终决定因素，这也是产品之间来开差距的指标。

如果仅仅从现有应用着眼，会有用户对于性能的效率和能力不以为意，但从长远的发展眼光，块数据存取方法的不同，技术设计架构的差异，所表现出的能力会有较大的区分。

目前ServerSAN系统存取块数据，对于存储介质的访问存在直接和间接的访问方式的区分。所谓间接的访问方式，就是借助ext2、ext3、ext4或者ZFS等Linux的文件系统，来存储和管理块数据，或者利用对象存储系统将块数据以对象的方式存取。

这种数据访问方式实现起来相对简单，但它们无法针对块数据的特点，以及设备的特性进行性能优化，访问过程中需要对用户的块数据进行多次转换，比如将块数据传递给文件系统，由文件系统再将数据写入存储介质。这种多层次的传递会造成系统性能损耗。

用对象存储来实现块设备存储存在更多问题，因为对象存储中的对象通常是Immutable(不可改变的)，而且对象存储系统更加强调吞吐率，而块设备中的数据是在不停的被修改的，并且块设备更强调IOPS。因此，间接的访问存储介质的方式其性能很难达到最优。

与之相比，直接存储方式会自己实现一个适合块设备特性的精简文件系统，直接对磁盘裸设备(Raw Device)直接操作和控制，可以在最大程度上充分利用磁盘设备的IOPS，从而达到系统硬件的极限。

既然存在这样的区分，因此对于用户来说，很重要的一个任务就是能够识别出哪些才是专业的九段产品，避免业余九段浑水摸鱼。但在工作实践的过程中，有什么样的方法能够帮助我们进行鉴别呢?

在此，个人给大家推荐的办法是：就看ServerSAN系统管理的存储介质上，是否安装了文件系统。如果存储介质上有文件系统，那么便是间接访问方式。这种鉴别方法未必100%准确，但绝大多数情况下是有效的。

总之，用户对于系统存储介质的访问方式需要保持高度的重视。(未完待续)

作者简介：陈靓，1999年北京航空航天大学硕士毕业，2002年考入美国俄亥俄州立大学学习计算机科学，2006年获得该校博士学位。此后入职美国Amazon，于AWS Storage Team(云计算核心存储团队)工作，长达7年之久，曾经担任系统架构师和研发团队带头人，负责设计和实现了著名的AWS Glacier系统结构;2011年加入AWS S3团队，负责对AWS S3 的Volume子系统新版本的研发。2013年，接受南京市政府321计划的感召，选择归国创业，创办了南京鹏云网络科技有限公司，致力于私有云存储产品的研发。2015年入选中组部“国家千人计划”专家人才。