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Rust 将进入爆发性的增长期

近日,OSCHINA 和 Gitee 联合发布了《2022 中国开源开发者报告》。字节跳动基础架构部服务框架研发工程师吴迪在报告中对 Rust 的发展进行了解读,以下为原文。 Rust 将进入爆发性的增长期 Rust 一方面连续 7 年成为最受喜爱的编程语言,另一方面又以学习曲线陡峭而闻名,Rust 官方显然也关注到了这种情况,因此在 2015 年、2018 年、2021 年分别制定了三年规划。这三个三年规划完成后,Rust 的稳定性、性能和生产力已经得到了验证,第四个三年规划就将易用性和项目落地作为了重点。 在 2024 RoadMap 中,重点就是要解决 Async Rust 的学习曲线、使用难度和相关生态的问题,其中就涵盖了一些 Rust 社区最为瞩目的特性,可以帮助用户简化代码的编写以及降低使用成本,比如 Generic Associated Type(GAT)和 Type Alias Impl Trait(TAIT),以及这两个特性稳定之后所要支持的终极目标:Async Fn In Trait(支持在 Trait 中定义异步函数,GAT 和 TAIT 为这个特性的基础支持)。...

为什么说 AI 标准化和规模化应用来临?

袁进辉 一流科技 CEO & 创始人,兼任之江实验室天枢开源开放人工智能平台架构师、北京智源研究院大模型技术委员会委员。 近日,OSCHINA 和 Gitee 联合发布了《2022 中国开源开发者报告》。一流科技 CEO & 创始人袁进辉在报告中对开源 AI 领域进行了解读,以下为原文。 开源吞噬软件 1.0,“开源 AI ”运动也正在席卷以数据驱动编程为特点的软件 2.0 时代。 从框架开源,数据集、算法开源,再到模型开源,开源极大推动了 AI 在技术、应用等方面的发展。比如,基于开源社区的孵化,2022 年最火热的 Stable Diffusion 模型在不到两个月的时间便流行开来,国内企业和研究机构也迅速跟进,比如 OneFlow 将 Stable Diffusion 的图片生成速度加速到 1 秒以内,IDEA 和智源研究院分别发布了中文版的 Stable Diffusion 和支持多种不同语言的 AltDiffusion。 更重要的是,开源模式使得 AI 标准化和规模化趋势开始成型,从算法的标准化开始,带来了软件标准化的机会,而硬件、技术平台、最佳实践也在标准化...

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