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测试进阶之路—新手关于测试碎碎念篇

作者:京东科技 JDStar王绮 适用对象:测试新人 可阅读对象:all 注:欢迎留言与私聊补充 1、测试用例设计 1、基本的测试用例设计方法 •基本的测试用例设计方法(边界值分析、等价类划分等)。 •业务和场景的积累,了解测试需求以及易出现的bug的地方。 •多维角度设计测试用例(用户、业务流程、异常场景、代码逻辑)。 2、需求分析 •获取原始需求,结合实际场景确保需求描述的完整性。 •需求产生的原因和价值(产品需求/研发需求;优化迭代、老应用增加新功能、新系统开发)。 •不同类型的需求侧重不同的测试点(运营功能、JSF接口、定时任务等)。 3、测试用例设计 •通过需求评审、业务和场景的积累、结合开发与产品的文档资料、以及通过多渠道学习测试用例设计方法,完成测试用例的设计。 •测试用例模板:标题、配置条件(测试工具、中间件的使用情况)、测试数据、用例执行的先后顺序(先冻结再解冻,需对原单号进行解冻、用例的优先级)、预期结果(错误场景返回结果是否合理)等。 •根据不同的需求测试类型(JSF接口测试、页面测试、新增数据表、JDOS迁移等类型)总结测试用例模板。 2、测试用例执行 1)利用...

详解Redisson分布式限流的实现原理

摘要:本文将详细介绍下RRateLimiter的具体使用方式、实现原理还有一些注意事项。 本文分享自华为云社区《详解Redisson分布式限流的实现原理》,作者: xindoo。 我们目前在工作中遇到一个性能问题,我们有个定时任务需要处理大量的数据,为了提升吞吐量,所以部署了很多台机器,但这个任务在运行前需要从别的服务那拉取大量的数据,随着数据量的增大,如果同时多台机器并发拉取数据,会对下游服务产生非常大的压力。之前已经增加了单机限流,但无法解决问题,因为这个数据任务运行中只有不到10%的时间拉取数据,如果单机限流限制太狠,虽然集群总的请求量控制住了,但任务吞吐量又降下来。如果限流阈值太高,多机并发的时候,还是有可能压垮下游。 所以目前唯一可行的解决方案就是分布式限流。 我目前是选择直接使用Redisson库中的RRateLimiter实现了分布式限流,关于Redission可能很多人都有所耳闻,它其实是在Redis能力上构建的开发库,除了支持Redis的基础操作外,还封装了布隆过滤器、分布式锁、限流器……等工具。今天要说的RRateLimiter及时其实现的限流器。接下来本文将详细介...

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