近日，OSCHINA 和 Gitee 联合发布了《2022 中国开源开发者报告》。该报告由” 前沿开源技术领域解读 “ ” 中国开源创业观察 2022“，以及” 开发者画像分析 “ 三个章节组成。
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在 “前沿开源技术领域解读” 部分，多位在其领域有所建树的一线开发者和开源商业化公司创始人，对目前国内外流行的前沿开源技术领域过去的发展和未来的趋势进行了深入的洞察，覆盖开源云原生、开源 AI、开源大前端、开源大数据、开源 DevOps、RISC-V、开源操作系统、开源数据库、编程语言九大领域。
其中，Apache 基金会成员、Apache SeaTunnel(incubating) 导师郭炜（郭大侠）在报告中对开源大数据领域进行了解读，以下为原文。
新一代数据栈将逐步替代国内单一“数据中台”
2021 年，美国硅谷最火爆的词汇就是现代数据栈（Modern Data Stack，简称 MDS），它们是以云原生、开源为背景的一系列全新数据技术引擎。相对于传统的闭源、私有化的数据技术来讲，现代数据栈凭借其开放性及公有云的 SaaS 服务快速得到了大量企业用户的认可。
现代数据栈分为若干层次，每个层次相互支持，相互协助，形成一个有机的整体。企业使用的时候，很容易就能利用 SaaS 模式将其整合到一起解决企业数据问题。而开源模式，又给 MDS 生态加入了新的活力，快速发展社区的同时让上下游快速出现新的合作。
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近几年，国内出现了大量的开源数据技术。2022 年，这些技术形成了具有上下游的有机集合体，从新一代数据源体系到数据处理体系，再到数据分析、AI 算法体系，逐步相互融合、相互支持形成有机整体。可以看到，国内新一代的数据栈在支持云原生技术基础上，还支持私有云/公有云部署，用新一代的计算引擎、算法、调度、同步机制来支持新一代的数据基础建设。
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这些新一代技术栈的流行和商业工具生态的整合，将逐步替代国内单一“数据中台”服务四五个领域的局面。这变得跟美国类似——若干家各自领域的专业企业相互集成，最终给用户提供高效且灵活的专业解决方案。
同时，我也高兴看到，这些开源现代数据栈中很多的商业公司，正在美国、欧洲快速建立社区、SaaS 和相关的商业服务，也有一些公司已经和全球的开源现代技术栈公司进行竞争。整体上，来自国内的新一代的开源现代数据栈（Open-source MDS）现在刚刚兴起。我相信，国内具有大量优秀的开发者、丰富的场景和大量的数据基础，一定会有若干家卓越的开源商业公司出现，最终在全球开源现代数据栈中有一席之地！
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郭炜（郭大侠）
Apache 基金会成员，Apache 孵化器导师，ClickHouse 华人社区创始人， Apache Dolphin Scheduler PMC，Apache SeaTunnel(incubating) 导师。郭炜先生毕业于北京大学，曾任易观 CTO，联想研究院大数据总监，万达电商数据部总经理，先后在中金、IBM、Teradata 任大数据方重要职位，对大数据前沿研究做出卓越贡献。同时郭先生参与多个技术社区工作，Presto、 Alluxio、Hbase 等，是国内开源社区领军人物。
