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RT-Thread 创始人熊谱翔:2022 开源操作系统之异构计算

随着摩尔定律的放缓,近些年来异构计算备受瞩目,最典型的莫过于苹果的 M1/M2 处理器。在 M1/M2 之前,处理器主要以 CPU 作为计算中心,现在则更多地以 CPU + XPU(GPU,NPU,MCU,DSP等等)协同的方式工作,以解决一些专有细分领域的问题。比如在 AI 计算领域,卷积运算是最常用的方法,并且是以大规模并行机制进行。如果采用传统的 CPU 计算方式,虽然可以选择单核或有限核的高主频方式,但其性能依然不足以和数百甚至上千的并行单元相比拟,而通过专用架构单元的方式,可以做到对一些场景的极致追求。Chiplet 架构的出现,也势必让这种架构成为更大的可能。 在 CPU + XPU 组合中,XPU 更面向专用目的,XPU 上的软件系统也不需要一套完全通用性的操作系统。在一些实时控制的场合,它更需要一个精简、高效的 RTOS 系统。例如 CEVA 公司推出的 DSP 架构就可以通过硬件和软件密切配合的方式达到极致的实时性。因为 CEVA 的 DSP 架构是本地设计的,以支持 RTOS 功能和超快上下文切换,用 CEVA DSP 和 RT-Thread RTOS 实现的物联网...

MQTT X 1.9.1 发布:资源消耗降低 80%,稳定性大幅提升

经过两个 Beta 版本迭代,近日,MQTT 5.0 客户端工具 MQTT X 正式发布了 1.9.1 稳定版本。 该版本通过大规模性能优化以及已知问题修复实现了稳定性的飞跃提升。特别是在性能方面,以接收大量消息场景为例,v1.9.1 相比于上一版本,使用时的 CPU 资源消耗与内存占用减少 80%,整体性能得到大幅优化提升,极大降低了系统崩溃风险。极高的稳定性将为用户进行物联网性能测试,进而构建物联网应用,提供更加可靠的保障。 最新版本:点击下载 桌面客户端 性能优化 在 1.9.1 版本中,我们针对 MQTT X 的桌面客户端应用进行了大量性能优化工作,以提升在接收大量消息时点击主题过滤的性能表现,同时避免该场景下可能产生的 CPU 资源消耗过高,从而导致应用卡顿的问题。 此外,此前在 Windows 系统中,很多用户还遇到过因接收大量消息导致数据库崩溃,无法正常打开使用的情况。这些问题均在最新版本中得到了优化解决,有效提升了用户的使用体验。 对比测试 我们使用 MQTT X CLI 的 bench 命令,对比测试了 1.9.0 版本与 1.9.1 版本的性能表现。 测试场景 新建...

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