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CloudCurrentLimit —— 限流控制工具

日期：2023-01-18点击：354收藏

CloudCurrentLimit 基于 redis 的 Lua 脚本实现对高并发下的限流控制，可极大降低系统的接入成本，对高并发系统进行限流达到保护系统的目的。

开箱即用

引入maven，配置文件，注解一打，1分钟集成好限流，真正的做到了开箱即用。

使用场景:

无需独立启动第三方服务，以jar包方式和项目一起启动，不存在第三方服务挂掉的风险，对整个集群限流

如果我们的系统有高并发限流场景，自己临时写可能会有bug，引入现在市面上的限流工具，要么需要单独启动服务，要么配置繁琐，有没有低成本高效接入的限流组件呢？

显而易见CloudCurrentLimit正是很好符合该需求的选择，只需要简单的配置即可达到限流效果.

springboot集成版本支持 2.2.2.RELEASE<=Version<3.x

实现了集群状态下的限流，限流对整个集群生效

1.引入maven依赖

 <dependency>     <groupId>net.oschina.likaixuan</groupId>     <artifactId>cloud-limit-spring-boot-starter</artifactId>     <version>2.2.2.RELEASE</version> </dependency>

2. application.yml中开启限流配置

 spring:   redis:     host: localhost     database: 0     lettuce:       pool:         max-active: 10         max-idle: 10         max-wait: -1ms       shutdown-timeout: 100ms     password:     port: 6379 cloud:   limit:     scan-package: com/example/demoplus/controller  #项目中的controller包     type: TOKEN #目前算法只支持令牌桶算法，写死TOKEN就行

3.Controller 类上打上注解

 @CloudLimitAnnottion( limitCount = 2, #每秒限流请求次数，默认50 limitMsg = "你被限流了" #支持配置自定义限流提示语句，可不配置，不配置默认提示限流【触发限流了】 )

举个栗子

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4.该步骤一般项目中都有自己的全局捕获异常，只需要捕获RuntimeException即可，当然也可以捕获限流的异常类CloudLimitException

 @RestControllerAdvice public class GlobalExceptionHandler {     @ResponseStatus(HttpStatus.BAD_REQUEST)     @ExceptionHandler(value = CloudLimitException.class)     public R handler(CloudLimitException e){         return R.error(e.getMessage());     } }

如果项目启动有限流相关日志输出，则说明限流生效，如下图

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