CloudCurrentLimit 基于 redis 的 Lua 脚本实现对高并发下的限流控制，可极大降低系统的接入成本，对高并发系统进行限流达到保护系统的目的。
开箱即用
引入maven，配置文件，注解一打，1分钟集成好限流，真正的做到了开箱即用。
使用场景:
无需独立启动第三方服务，以jar包方式和项目一起启动，不存在第三方服务挂掉的风险，对整个集群限流
如果我们的系统有高并发限流场景，自己临时写可能会有bug，引入现在市面上的限流工具，要么需要单独启动服务，要么配置繁琐，有没有低成本高效接入的限流组件呢？
显而易见CloudCurrentLimit正是很好符合该需求的选择，只需要简单的配置即可达到限流效果.
springboot集成版本支持 2.2.2.RELEASE<=Version<3.x
实现了集群状态下的限流，限流对整个集群生效
1.引入maven依赖
<dependency>
<groupId>net.oschina.likaixuan</groupId>
<artifactId>cloud-limit-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.2.2.RELEASE</version>
</dependency>
2. application.yml中开启限流配置
spring:
redis:
host: localhost
database: 0
lettuce:
pool:
max-active: 10
max-idle: 10
max-wait: -1ms
shutdown-timeout: 100ms
password:
port: 6379
cloud:
limit:
scan-package: com/example/demoplus/controller #项目中的controller包
type: TOKEN #目前算法只支持令牌桶算法，写死TOKEN就行
3.Controller 类上打上注解
@CloudLimitAnnottion(
limitCount = 2, #每秒限流请求次数，默认50
limitMsg = "你被限流了" #支持配置自定义限流提示语句，可不配置，不配置默认提示限流【触发限流了】
)
举个栗子
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4.该步骤一般项目中都有自己的全局捕获异常，只需要捕获RuntimeException即可，当然也可以捕获限流的异常类CloudLimitException
@RestControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
@ResponseStatus(HttpStatus.BAD_REQUEST)
@ExceptionHandler(value = CloudLimitException.class)
public R handler(CloudLimitException e){
return R.error(e.getMessage());
}
}
如果项目启动有限流相关日志输出，则说明限流生效，如下图
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