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Curve 文件存储在 Elasticsearch 冷热数据存储中的应用实践

Elasticsearch在生产环境中有广泛的应用,本文介绍一种方法,基于网易数帆开源的Curve文件存储,实现Elasticsearch存储成本、性能、容量和运维方面的显著提升。 ES 使用 CurveFS 的四大收益 1.CurveFS提供的成本优势 为了高可靠,ES如果使用本地盘的话一般会使用两副本,也就是说存储1PB数据需要2PB的物理空间。但是如果使用CurveFS,由于CurveFS的后端可以对接S3,所以可以利用对象存储提供的EC能力,既保证了可靠性,又可以减少副本数量,从而达到了降低成本的目的。 以网易对象存储这边当前主流的EC 20+4使用为例,该使用方式就相当于是1.2副本。所以如果以ES需要1PB使用空间为例,那么使用CurveFS+1.2副本对象存储只需要1.2PB空间,相比本地盘2副本可以节省800TB左右的容量,成本优化效果非常显著。 2.CurveFS提供的性能优势 以下文将要介绍的使用场景为例,对比ES原来使用S3插件做snapshot转存储的方式,由于每次操作的时候索引需要进行restore操作,以100G的日志索引为例,另外会有传输时间,如果rest...

当我们在谈论DataOps时,我们到底在谈论什么

1. DataOps到底是什么? 伴随着全球数字化转型的高速发展,在云计算、物联网、5G、边缘计算、元宇宙等新技术的驱动下,数据爆炸的时代已经来临。IDC Global DataSphere显示,2021年,全球数据总量达到了84.5ZB,预计到2026年,全球结构化与非结构化数据总量将达到221.2ZB。 此外,在《数字化转型架构:方法论和云原生实践》一书中也提到云原生应用平台的发展将经历DevOps—DataOps—AIOps的演进路径,可以看出在云原生的浪潮下,企业也越来越需要数据。但在面对数据量巨大、数据种类繁多、数据急剧增长的困境时,对企业驾驭数据的能力也提出更高的要求。如果不能对海量数据进行合理有序的组织和管理,非但不能产生数据价值,反而会对企业造成极大的负担,从某种程度上来说,也是一种“数据灾难”,而这也是DataOps一直处于热门话题的原因。在开源SREWorks项目数据化建设过程中,我们也一直在思考:DataOps到底是在做什么? 在讨论DataOps之前,我们先来看下DevOps。DevOps是一种软件交付管理的思想,它追求一种敏捷的、规范的、跨团队的软件研发协作状...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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