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如何看待PyTorch 2.0?

作者|吴育昕 1 为什么是TorchDynamo Graph capture 把用户 Python 写的模型代码变成 graph,是一切编译的根基。而 PyTorch 在试了这么多方案之后似乎已经锁定 TorchDynamo 作为 graph capture 的未来方向了,所以写一点关于 TorchDynamo 的内容,主要是解释到底为什么要做这个东西(离开FB一年了,内容主要凭自己的猜测和理解)。 一句话尽量解释 TorchDynamo 干了什么:利用PEP523(https://peps.python.org/pep-0523/)的 API 在用户执行每个 python frame 前,拿到这个 frame 的 bytecode,把其中认识的部分用 tracing 的方式提取出 graph (并送给后端编译),不认识的部分维持原样。把修改后的‍bytecode还给 CPython 跑。 由于 LazyTensor 和 TorchDynamo 都做 tracing,并且都是 best-effort graph capture,即只编译自己能 capture 的部分,captu...

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本篇文章中将介绍一些能够帮助你实现 DevOps 目标的核心技术类别和具体技术。 1 关于 DevOps 及其工具 关于 DevOps 及其工具,需要记住: 持续改进是目标; DevOps 不是花钱买来的; 分阶段采用工具。 2 计划工具 为什么计划工具对于 DevOps 来说很重要? 分享目标; 透明性; 赋能。 计划工具示例 GitLab GitLab 是一个基于 Web 的 DevOps 生命周期工具。它提供了一个 Git 仓库管理器,具备 wiki、问题跟踪和 CI/CD 管道功能,采用的是 GitLab 公司的开源许可。 Tasktop Tasktop 允许将所有这些工具添加到敏捷、ALM、PPM 和 ITSM 中,实现了对整个生命周期前所未有的可见性。 CollabNet VersionOne VersionOne 支持 Scrum、看板、XP、SAFe 和混合开发方法,并使跨团队、程序、软件组合和企业的计划、跟踪和报告变得更容易。 Pivotal Tracker 敏捷项目管理工具,是开发人员围绕高优先级共享 backlog 进行实时协作的首选工具。 Trello Trel...

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