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PyCharm 2022.3 正式发布

PyCharm 2022.3 日前正式发布,新版本带来了全新的 Settings Sync(设置同步)解决方案、管理 Conda 软件包的新方法针对 pandas DataFrames 的增强用户体验。 用户体验 新的 Settings Sync(设置同步)解决方案 新的 Settings Sync(设置同步)插件现在可用于 PyCharm。 新解决方案能够同步来自平台、捆绑插件和一些第三方插件的大部分可共享设置。 请注意,我们将停止支持旧的 IDE Settings Sync(IDE 设置同步)插件并取消捆绑 Settings Repository(设置仓库)。 管理 Conda 软件包的新方式 无需离开 Editor(编辑器)窗口即可搜索、安装和删除 Conda 软件包。 Python Packages(Python 软件包)工具窗口现在可与 Anaconda 软件包库配合使用,让您可以在编写代码期间直接自定义 Conda 解释器。 通过设置使用新 PyCharm UI 切换到新 UI,预览 PyCharm 完全重做的外观。 勾选 Settings/Preferences | Ap...

PyTorch 2.0 早期版本来了,稳定版明年 3 月发布

PyTorch 团队在昨日举办的 2022 PyTorch Conference 大会上宣布了 PyTorch 2.0,提供了用于体验的早期版本,并表示稳定版将于 2023 年 3 月上旬发布。 团队介绍道,PyTorch 2.0 是他们向 PyTorch 下一代 2 系列迈出的第一步。在过去的几年里,从 PyTorch 1.0 到最新的 1.13,他们对 PyTorch 进行了创新和迭代,并将它迁移到新成立的 PyTorch 基金会,成为 Linux 基金会的一部分。 PyTorch 2.0 引入了 torch.compile,这是一种编译模式,可以在不更改模型代码的情况下加速模型。在 163 个涵盖视觉、NLP 和其他领域的开源模型中,该团队发现使用 2.0 可以将训练速度提高 38-76%。 其次,PyTorch 2.0 是 100% 向后兼容的:代码库一样,API 一样,写模型的方式也一样。团队之所以称它为 2.0,是因为它有一些标志性的新特性,包括: TorchDynamo 可以从字节码分析生成 FX 图; AOTAutograd 可以以 ahead-of-time 的方式生...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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