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Apache Airflow <2.4.0 代码注入漏洞

漏洞描述 Apache Airflow 是一个以编程方式创作、安排和监控工作流程的开源平台。 Apache Airflow 在2.4.0之前的版本中存在代码注入漏洞,具有 UI 访问权限且可以触发有向无环图 (DAG) 的攻击者可利用此漏洞手动提供恶意的 run_id 进行代码注入,从而执行任意恶意代码。 漏洞名称 Apache Airflow <2.4.0 代码注入漏洞 漏洞类型 代码注入 发现时间 2022-11-15 漏洞影响广度 小 MPS编号 MPS-2022-64582 CVE编号 CVE-2022-40127 CNVD编号 - 影响范围 apache-airflow@(-∞, 2.4.0) 修复方案 升级apache-airflow到 2.4.0 或更高版本 参考链接 https://www.oscs1024.com/hd/MPS-2022-64582 https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2022-40127 https://github.com/apache/airflow/pull/25960 https://github....

每日一博 | ElasticSearch 深度分页详解

1 前言 ElasticSearch是一个实时的分布式搜索与分析引擎,常用于大量非结构化数据的存储和快速检索场景,具有很强的扩展性。纵使其有诸多优点,在搜索领域远超关系型数据库,但依然存在与关系型数据库同样的深度分页问题,本文就此问题做一个实践性分析探讨 2 from + size分页方式 from + size分页方式是ES最基本的分页方式,类似于关系型数据库中的limit方式。from参数表示:分页起始位置;size参数表示:每页获取数据条数。例如: GET /wms_order_sku/_search { "query": { "match_all": {} }, "from": 10, "size": 20 } 该条DSL语句表示从搜索结果中第10条数据位置开始,取之后的20条数据作为结果返回。这种分页方式在ES集群内部是如何执行的呢? 在ES中,搜索一般包括2个阶段,Query阶段和Fetch阶段,Query阶段主要确定要获取哪些doc,也就是返回所要获取doc的id集合,Fetch阶段主要通过id获取具体的doc。 2.1 Query阶段 如上图所示,Q...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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