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爱上算法,迷人的两度搜索,深度优先(DFS)和广度优先(BFS)

迷人的两度搜索 1、BFS和DFS 深度优先搜索算法(DFS)和广度优先搜索算法(BFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法,在搜索遍历的过程中保证每个节点(顶点)访问一次且仅访问一次,按照节点(顶点)访问顺序的不同分为深度优先和广度优先。 1.1、深度优先搜索算法 深度优先搜索算法(Depth-First-Search,DFS)沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。属于盲目搜索。 注意: 1:实际上,回溯算法思想就是借助于深度优先搜索来实现的。 DFS负责搜索所有的路径,回溯辅以选择和撤销选择这种思想寻找可能的解,当然代码写起来基于递归(所以代码写起来就是用递归实现的)。 2:DFS跟回溯有什么关系呢? 回溯是一种通用的算法,把问题分步解决,在每一步都试验所有的可能,当发现已经找到一种方式或者目前这种方式不可能是结果的时候,退回上一步继续尝试其他...

AR Engine光照估计能力,让虚拟物体在现实世界更具真实感

AR是一项现实增强技术,即在视觉层面上实现虚拟物体和现实世界的深度融合,打造沉浸式AR交互体验。而想要增强虚拟物体与现实世界的融合效果,光照估计则是关键能力之一。 人们所看到的世界外观,都是由光和物质相互作用而决定的,当光源照射到物体上时,光线通过被吸收、反射和透射等方式,传递给人们物体的颜色、亮度和阴影等信息,成为人们视觉层面上构建物体外观的主要因素。因此,AR应用若要将3D虚拟物体融于现实世界并具备真实感,前提就是要拥有和现实世界一致的光照条件。 特性介绍 光照估计是指在AR应用场景中的光照情况,华为HMS Core AR Engine光照估计能力提供了真实的光照条件。通过光照估计,可跟踪设备周围的光线信息,计算出摄像头图像的平均光照强度,并将以上估算出的光照信息实时反馈到虚拟物体,为虚拟物体的渲染提供依据,保证虚拟物体和现实世界的光照一致性,从而使虚拟物体的颜色随着当前环境光照的变化而变化,看起来更为逼真。 能力解析 真实环境中,不同材质的物体在不同光照条件下的呈现效果是不同的,为呈现逼近真实的虚拟物体渲染效果,AR Engine的光照估计能力也需同时满足以下光照场景中的真实展示...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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