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Flink+ice 实现可视化规则编排与灵活配置(Demo)

ice文档站:http://124.221.148.247/zh 1 Demo仓库地址: github:https://github.com/zjn-zjn/flink-ice gitee:https://gitee.com/waitmoon/flink-ice 2 Demo功能描述 通过netcat制造输入流(nc -l 9000 windows:nc -l -p 9000) flink接收本地9000端口输入流,以回车(\n)分割单词 输入流经过IceProcessor处理后打印结果流 3 项目搭建 使用flink-quickstart-java快速搭建flink项目 3.1 添加ice依赖 因flink为非Spring项目,需依赖ice-core并手动初始化,Spring项目直接依赖ice-client-spring-boot-starter即可 <dependency> <groupId>com.waitmoon.ice</groupId> <artifactId>ice-core</artifactId> <v...

通过自动化单元测试的形式守护系统架构

1 背景 随着需求开发迭代,代码库规模逐渐变大,新的团队成员引入等诸多因素,系统起初制定的架构规则不可避免遭到破坏。不仅仅是破坏团队的统一开发规范,更为重要的是随着代码库规模逐渐增长,大大降低系统的可维护性、扩展性,增加评审复杂度和重构成本,也最终导致团队生产力下降以及研发成本增长。 在敏捷开发环境下,系统通过迭代增量的交付价值,系统架构也是如此。团队不可能在项目之初就建立完美的系统架构,系统架构应该随着系统迭代不断演进。 架构演进和架构腐化是看待架构的不同视角:架构腐化着眼于现状,架构演进侧重于未来 架构腐化不可避免,随着时间流转腐化现象必然发生。而我们需要做的是:通过某种方式及早发现和修正 2 为什么选择Archunit 我们需要通过引入一种机制或技术,降低或及早发现架构腐化现象的发生,保持统一的系统架构约束。 支持架构规则自动化检查 轻量级,接入成本低 结果及时反馈 灵活扩展且扩展成本低 对于架构规则常见的验证方式:代码评审、代码质量分析工具或平台、Archunit ​ 以下对常见的几种方式进行优劣势对比: 代码评审:通过强流程控制代码评审活动发生,增强代码评审的强度和质量 优势...

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