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GitHub Copilot 对开发者生产力和幸福指数的影响

从去年 GitHub 推出 GitHub Copilot 技术预览版到今年正式上线,已过去了一年多。这款自称是“AI 编程助手”的工具,对开发者的帮助究竟有多大?GitHub Next 团队采用调查和实验的方式对该问题进行了研究,并表示得到了预期和意料之外的结果。 GitHub Next 团队表示,由于 AI 辅助开发是一个相对较新的领域,其研究人员没有可以参照的已有案例。所以,当他们想评估 GitHub Copilot 对开发者的影响时,不知从何入手。在对用户进行早期观察和采访后,他们对 2000 多名开发者进行了调查,以大规模了解他们使用 GitHub Copilot 的体验。研究人员在设计研究方法时考虑了三点: 从整体上看待生产力。在 GitHub,他们习惯广泛而可持续地思考开发者的生产力以及影响它的许多因素。他们使用SPACE 生产力框架来选择要调查的方面。 参考开发人员的第一视角。研究人员设置了多轮研究,包括定性(感知)和定量(观察)数据,希望通过这种组合窥探全貌。他们想要验证:(a) 开发者的实际体验是否证实了他们从遥测数据中推断出的内容?(b) 他们的定性反馈是否适用于其...

Hugging Face:成为机器学习界的“GitHub”

来源|The Robot Brains Podcast 翻译|程浩源、胡燕君、许涵如、董文文 五年前,AI领域的知名研究者Andrej Karpathy发文称, 传统人工编程属于“软件1.0”,“软件2.0”时代将以神经网络来编程 ,在这个过渡过程中,将涌现像GitHub这样的重量级平台。 AI届网红公司“抱抱脸(Hugging Face)”有志于成为“软件2.0”时代的GitHub。在Hugging Face上,用户可以托管机器学习模型和数据集等,对它们进行共享、协作和评价,最后将它们投入生产应用,这种模式有点像Github上的托管和协作模式。 如今,依靠明星项目Transformers库走红的Hugging Face的关注点不止于NLP库。Hugging Face已经共享了超100,000个预训练模型,10,000个数据集,涵盖了 NLP、计算机视觉、语音、时间序列、生物学、强化学习等领域,以帮助科学家和相关从业者更好地构建模型,并将其用于产品或工作流程。 对于这些耀眼的成绩,在此前的《 一个GitHub史上增长最快的AI项目 》一文中,Hugging Face的CEO兼...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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