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AI目标分割能力,无需绿幕即可实现快速视频抠图

绿幕抠图是影视制作过程中常见的技术手段,常用于视频中抠除并替换背景,通过后期加工实现视频剪辑制作的更多可能性。然而,绿幕抠图技术制作成本费时费力,无法应用于日常生活。 华为视频编辑服务近期上线目标分割能力,可通过AI智能抠图精细化分割视频中的目标物体,并且不局限于特定的物体类别,在主体明确、背景相对简单的视频中进行主体和背景的分割,可以取得不错的处理效果。 应用场景 目标分割能力多应用于视频直播、在线教育、论坛会议等场景。比如,在卖货直播的场景中,可以将直播背景替换成商品详情页的轮播画面,便于用户及时了解商品;在线上论坛或者视频会议中,将背景替换成PPT内容或者办公场景,营造学习办公的严肃氛围。同样,目标分割能力也可满足用户日常趣味剪辑,用户可以通过目标分割能力剪辑人像视频,然后将背景切换各国名景,足不出户便能实现“周游世界”。 除了更换视频背景,目标分割能力还可应用于影视播放,通过目标抠图,避免弹幕遮挡剧情主体,优化用户观看体验。结合其他技术能力,还可以将分割后的目标物体进行复制和删除,甚至调整目标物体的动作时间,打造更具创意的视频作品。 实现原理 那么,目标分割能力是怎么实现的呢?...

内存问题难定位,那是因为你没用ASAN

摘要:ASAN全称:Address Sanitizer,google发明的一种内存地址错误检查器。目前已经被集成到各大编译器中。 本文分享自华为云社区《内存定位利器-ASAN使用小结》,作者:云存储开发者支持团队。 1.什么是ASAN ASAN全称:Address Sanitizer,google发明的一种内存地址错误检查器。目前已经被集成到各大编译器中。 2.为什么我们需要ASAN 在c/c++开发过程中,经常出现内存异常使用的问题,比如踩内存,被踩的内存如果未被使用对外无影响。而一旦使用了被踩的内存,可能会出现进程core,死循环,进入异常分支等等各种千奇百怪的问题。这个时候要去定位这段内存为什么被踩,相当困难,因为已经错过了案发现场。如果不幸,遇到了这种问题,常用手段是: 1)分析被踩内存的特征值,比如是否是一个magic值,然后从代码库中找特征值,分析代码,缩小排查方向。 2)找到必现条件,通过gdb的watch功能,watch被踩的内存地址,一旦被踩,gdb将会打出踩内存的堆栈。 根据作者的经验,出现踩内存的问题需要消耗大量的人力定位。少则一人周,多种数人月。而这类问题,往往...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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