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Apache Flink Kubernetes Operator 1.1.0 发布

两个月前,Apache Flink 推出第一个可用于生产环境的 Apache Flink Kubernetes Operator 版本以来(1.0 版本),社区一直在努力改善该工具的功能。 随着 Flink Kubernetes Operator 1.1 的发布,新版本又带来了一些新功能,改善了生产环境中管理 Flink 资源和 Operator 本身的整体体验。 版本亮点 用于应用和工作状态变化的 Kubernetes 事件 引入了一系列与生命周期管理、Kubernetes API 服务器访问和 Operator 本身所基于的 Java Operator SDK 框架相关的附加指标 重构并简化了负责执行和跟踪资源升级、保存点、回滚和其他操作的核心协调流程 周期性保存点 Operator 允许用户监听由 Operator 管理的 Flink Resources 触发的事件和状态更新 Operator 可以观察和管理任意命名空间列表中的自定义资源 为了展示 Operator 对所有 Flink 用例的强大功能,新版本添加了一些示例来展示如何部署 Flink SQL 和 Python 作业...

每日一博 | 输入的查询 SQL 语句,是如何执行的?

摘要:输入一条语句,返回一个结果,却不知道这条语句在 MySQL 内部的执行过程。 本文分享自华为云社区《一条查询SQL是如何执行的》,作者: 共饮一杯无 。 执行如下SQL,我们看到的只是输入一条语句,返回一个结果,却不知道这条语句在 MySQL 内部的执行过程。 select * from where id ='1'; 上图给出的是 MySQL 的基本架构示意图,从中你可以清楚地看到 SQL 语句在 MySQL 的各个功能模块中的执行过程。大体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。 Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图等。 而存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的,支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多个存储引擎。现在最常用的存储引擎是 InnoDB,它从 MySQL 5.5.5 版本开始成为了默认存储引擎。也可以通过指定存储引擎的类型来选择别的引...

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