如何借助自动化工具落地DevOps｜含低代码与DevOps应用实践
作者：Tiger Wang，云智慧研发负责人&开源项目 FlyFish PMC。
本篇文章将从5个方向详细讲解如何借助自动化工具落地DevOps。首先会介绍传统迭代方式的弊端以及为什么要推出DevOps；接下来将讲解DevOps迭代方式的优点，以及如何借助自动化工具落地DevOps；后面两章着重分享如何把控DevOps落地过程中的关键环节以及低代码技术与DevOps的一些新探索。
传统迭代方式的弊端
在日常工作迭代方式中，开发团队进行开发设计和整体系统的构建，因此需要系统不停的迭代更新；运维团队则是将开发团队测试后的code进行部署上线，即保障系统稳定、安全的运行。因而，两个团队通过传统迭代便会引发下列几个弊端：
团队独立：开发和运维团队的工作，是相互独立的。 彼此之前很少沟通，也不了解彼此的工作内容；
易突发问题：手动进行代码部署，容易出现人为错误，严重的可能会对生产环境造成破坏；
周期延长：开发和运维团队都有各自节奏，两个团队之间不同步，导致上线很难按时完。
接下来，我们将结合实际场景，展示在迭代过程中遇到的问题及痛点。
运维团队需要整理容器、集群等相关部署的文档工作，但由于不了解服务的架构、依赖情况，导致部署文档整理变得复杂；
由于运维同学对应用程序内部逻辑不清晰，导致无法独立判断应用程序的正常运行；
运维团队对开发团队的进展一无所知，运维团队根据自己的理解制定监控计划；
同样的一个产品、同样的一个环境，每次都需要进行手动部署，重复性工作太多；
明明简单的安装部署，服务更新，但还都需要人员投入。优秀人员不愿意干，一般人员不放心。没有成长空间。
DevOps迭代方式和优点
DevOps是促进开发和运维团队之间的协作，以自动化和可重复的方式更快地将代码部署到生产环境中，在日常迭代过程中，具体有以下几方面优点：
可预测性：DevOps大大降低了新版本的意外失败率；
可重现性：对所有内容进行版本化，以便可以随时恢复早期版本；
可维护性：在新版本崩溃或有问题的情况下，轻松回滚；
降低成本：DevOps在开发过程中提高了效率，降低了研发成本；
更高的质量：由于和运维团队紧密合作，产品问题尽早暴露；
降低风险：DevOps在环节上增加了风险控制方面的内容，降低项目研发风险。
借助自动化工具落地DevOps
常用自动化工具介绍
在日常工作中，常用的自动化工具有JIRA、Gitee、sonarQube、Jenkins、Docker、JFrog，此外低代码数据可视化平台FlyFish也是不可或缺的一部分。
JIRA ： 主要应用于缺陷跟踪、客户服务、需求收集、流程审批、任务跟踪、项目跟踪和敏捷管理等工作领域；
Gitee： 用于仓库及分支管理，代码扫描、漏洞检查等；
sonarQube： 通过PMD、CheckStyle、Findbugs等代码规则检测工具规范代码编写；
Jenkins： 主要用于持续或自动地构建/测试软件项目，以及监控一些定时执行的任务；
FlyFish ： 开源低代码可视化工具，可通过拖拉拽的形式形成可视化大屏，用于过程看板搭建；
Docker： 将运行环境和配置放在代码中并部署；
JFrog： 用于管理构建工具(如：maven、gradle)等所依赖的二进制仓库，以便管理第三方库和发布目标版本库，从而提高软件开发效率。
自动化工具落地DevOps工作流程
管理人员通过JIRA建立开发任务，并指定开发人员进行代码构建，以此进行任务追踪；开发人员将代码构建完成后推送至Gitee进行提交，提交完成后利用Gitee所对应的webhook推送至Jenkins；Jenkins接受到通知后可拉取分支代码，并通知对应的sonarQube进行代码扫描处理；扫描完成后，相关人员可看到代码扫描质量结果，与此同时可进行部分构建以及做出镜像；代码构建完成后会推送至Docker镜像，与此同时也可以放至JFrog中，开发人员后续便无需重复构建便可直接拉取。
自动化工具落地DevOps整体工作流程便是通过Jenkins通知服务器进行镜像拉取，拉取完成后进行构建，构建完成后通过FlyFish进行可视化。
如何把控关键环节
- 通过JIRA建立任务后，通过自带的仪表盘可查看指定开发人员的代码BUG数量，以此精准定位人员问题，进行管理改进；另一方面，可通过仪表盘中所展示的不同阶段下的BUG数量优化整体开发流程；此外，可通过任务数看板界面把控任务开发进度。
- 通过Gitee可查看拉取代码分支后的一些操作，包括代码是否及时merge、分支是否及时提交、扫描后的代码是否有漏洞或缺陷、构建后流水线的一些情况等，以此循环保证分支可健康运行。
- 通过Docker部署后可监控代码运行时的磁盘、内存消耗等情况，从而保证代码正常运行。
- 通过FlyFish创建的看板大屏监控各个工作流程的健康度。包括运营、监控、计划、开发、编译、测试、发布、部署等阶段。
低代码技术与DevOps探索
未来，低代码技术与DevOps会有更多的可能性。包括探通过低代码的方式把Jenkins关键指标进行把控；流程编排方面，包括事件触发、通知人员。抽象脚本、抽象对象、抽象action，把任务编排起来；数据打通方面，通过低代码打通DevOps过程应用，把过程中的指标轻易量化。
- 与JIRA结合创建任务质量看板。
- 与Gitee结合创建代码工程看板。
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