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最棒的 JavaScript 学习指南(2018版)

译者注:原文作者研究了近2.4万篇 JavaScript 文章得出这篇总结,全文包含学习指南、新人上手、Webpack、性能、基础概念、函数式编程、面试、教程案例、Async Await、并发、V8、机器学习、数据可视化、调试、单元测试等章节,非常适合用于对自己 JavaScript 技术栈的比对,用于查漏补缺,适合收藏阅读。有删减。文中如有错误,欢迎评论指出。 在过去的一年间(2017年),我们对比了近24000篇 JavaScript 文章,并从中挑选出了最好的55篇。我们做了这个目录,认为阅读有经验的程序员写的文章是一个很好的学习方式。在学习了一两门课程之后,您可能在构建和发布实际应用时面临许多挑战。通过这个目录,您可以更轻松地找到去年的最佳 JavaScript 教程,在这里有经验的开发人员会分享他们学习 JavaScript 的课程、见解和遇到的错误。 这个目录有15个关键的主题,如下所示。他们分别是学习指南、新人上手、Webpack、性能、基础概念、函数式编程、面试、教程案例、Async Await、并发、V8、机器学习、数据可视化、调试、单元测试。 指南 Modern-j...

《利用Python进行数据分析·第2版》 附录A NumPy高级应用

第1章 准备工作第2章 Python语法基础,IPython和Jupyter第3章 Python的数据结构、函数和文件第4章 NumPy基础:数组和矢量计算第5章 pandas入门第6章 数据加载、存储与文件格式第7章 数据清洗和准备第8章 数据规整:聚合、合并和重塑第9章 绘图和可视化第10章 数据聚合与分组运算第11章 时间序列第12章 pandas高级应用第13章 Python建模库介绍第14章 数据分析案例 附录A NumPy高级应用附录B 更多关于IPython的内容(完) 在这篇附录中,我会深入NumPy库的数组计算。这会包括ndarray更内部的细节,和更高级的数组操作和算法。 本章包括了一些杂乱的章节,不需要仔细研究。 A.1 ndarray对象的内部机理 NumPy的ndarray提供了一种将同质数据块(可以是连续或跨越)解释为多维数组对象的方式。正如你之前所看到的那样,数据类型(dtype)决定了数据的解释方式,比如浮点数、整数、布尔值等。 ndarray如此强大的部分原因是所有数组对象都是数据块的一个跨度视图(strided view)。你可能想知道数组视图arr...

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