直播实录 | 37 手游如何用 StarRocks 实现用户画像分析
作者:向伟靖,37 手游大数据开发工程师 37 手游使用 StarRocks 已有半年多,在此期间非常感谢 StarRocks 团队的积极协助,感受到了服务速度和产品速度一样快,辅导我们解决了产品使用上的一些问题。 首先介绍下 37 手游的背景。37 手游主要专注于移动端游戏发行和游戏运营,成功发行运营了《斗罗大陆:魂师对决》、《云上城之歌》等游戏。数据是游戏运营的基石,查询效率对业务人员的体验感受非常重要,因此提升查询效率是我们团队一直努力的目标。 本次分享主要内容包含:37 手游的数据架构、StarRocks 对数据架构产生的影响,以及 StarRocks 在用户画像实践上的应用。 业务和技术的痛点 在业务上,我们遇到了以下几个主要痛点: 第一,数据分析性能不足。因为我们游戏用户维度指标特别多,数据需要复杂关联查询,才能得到相应的分析指标。有时候甚至还需要传说中的 SQL Boy 帮忙取数。还有就是高并发查询时间周期特别长的数据,响应特别慢,例如 LTV 这些分析指标,就需要查询数据周期特别长。这些也是业务经常反馈比较多的问题。 第二,实时分析场景不足。主要体现在运营推广等数据...