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微软妥协,取消商店禁止开源软件收费政策

此前,微软曾宣布更新Microsoft Store 的政策,其中一项内容为“禁止在商店中对开源或其他通常可免费获得的软件收取费用,并限制不合理的高定价”。但此消息一经发布后却引起了开发者社区的反对,软件自由保护协会(Software Freedom Conservancy,SFC)甚至发文进行了控诉。彼时,Microsoft Store总经理Giorgio Sardo回应称,其将推迟执行该政策。 目前该事件已经有了最新进展。Giorgio Sardo表示,在听取了诸多反馈后,他们决定对政策 10.8.7 和 11.2 进行了更改。具体包括:在第 10.8.7 节中删除了与开源或其他免费软件相关的提及,并在第 11.2 节中添加了指向微软在线侵权报告表的链接。 旧政策: 新政策: Giorgio Sardo解释称: “为了阐明我们的意图,我们删除了前面提到的开源定价。我们致力于建立一个开放的商店并支持开发人员的选择和灵活性。如果应用程序存在知识产权问题,可向 Microsoft 报告侵权行为。微软商店里有许多优秀的免费和付费的 OSS 应用,我们也欢迎更多的应用来入驻。” 详情可查看完整...

动作活体检测能力,构建安全可靠的支付级“刷脸”体验

人脸识别目前已广泛应用于手机解锁、刷脸支付、闸机身份验证等生活场景,然而,人脸识别能力虽带来了极大的便利,却无法鉴别人脸是否真实,比如使用高仿真图片、精密石膏或3D建模面具,即可轻松攻破人脸识别算法,单独使用该能力存在极大的安全隐患。 华为机器学习服务的动作活体检测能力,通过采用指令动作配合的方式进行活体检测,在眨眼、张嘴、左摇头、右摇头、注视、点头六种动作中随机选择三种,让用户按指令完成动作,使用人脸关键点及人脸追踪技术,通过连续的图片,计算变化距离与不变距离的比值,进行上一帧图像与下一帧图像的对比,从而验证用户是否为真实活体本人操作,对照片、视频和面具的攻击具有很好的防御效果,是人脸识别能否有效应用的前提条件。 除此之外,在使用动作活体检测能力过程中,针对遮挡和光线不佳等检测场景,支持引导检测,如及时展示“暗光提示”、“人像模糊”“墨镜、口罩遮挡”、“人脸过近、过远”等提示信息,实现更加友好的交互体验,打造安全可靠的支付级活体检测能力。 相较于无需用户做出配合动作的静默活体检测,交互式的动作活体检测能力更适用于银行金融、医疗等需要人机交互的场景。比如,在金融领域使用该技术,用户不必...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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