OAuthApp v1.7.12 更新
1，新增接口日志功能
接口
1，小程序登配置项读取顺序>>应用、项目
2，创建令牌时，加入了用户来源声明
其他：
1，更新了markdown说明
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云原生框架 Bali 3.2.2 发布：修复未处理的事件消息堆积
修复 修复未处理的事件消息堆积@baoj2010PR#139 --- 比如你的 event hander 是这样的： class EventHandler: @event_handler('UserCreated') def handle_user_created(self, event: UserCreatedEvent): pass 这里消息列队里面收到 `UserDeleted` 事件，在 3.2.2 之前的版本，是不会处理`UserDeleted` 事件的，这样就会造成消息堆积了。Bali 3.2.2 是专为这个优化单独发布的一个 patch 版本。
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分库分表真的适合你的系统吗？聊聊分库分表和NewSQL如何选择
曾几何时，“并发高就分库，数据大就分表”已经成了处理 MySQL 数据增长问题的圣经。 面试官喜欢问，博主喜欢写，候选人也喜欢背，似乎已经形成了一个闭环。 但你有没有思考过，分库分表真的适合你的系统吗？ 分表 在业务刚刚发展起来的时候，流量全部打到了一个 MySQL 上，用户信息全落到了 user 表。 后来，user 表的数据量越来越大了。 于是，你做了一次垂直拆分，将原来的 user 表拆分成了新的 user 表和 user_details 表。 这样一拆之后，用户的信息分散到两个表，user 表的数据量一下就变小了，user 表数据量过大的问题暂时就解决了。 但随着业务的发展，线上的流量越来越大，单个 MySQL 已经扛不住流量的压力了。 单个库承受不住压力的时候，就需要分库了。 分库 顾名思义，分库就是将一个库拆成多个库，让多个库分担流量的压力。 拆成多个库也意味着进行了分表，也就是说分库一定分表，分表不一定分库。 我们可以根据_偏应用_还是_偏 DB_，将分库分表的实现方式分成三种类型： JDBC 代理模式 DB 代理模式 Sharding On MySQL 的 DB 模式 ...
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