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1行Python代码,合并100个Excel文件,竟然这么方便?!

大家好,这里是程序员晚枫。 ❤先说一个好消息,python-office自动化办公的官网上线了,点击直达👉https://www.python-office.com 今天开源项目python-office发布了一个新功能: 1行代码,合并你指定的多个Excel文件。 本文给大家详细介绍一下~ 需求说明 有一位老师,现在有全校1年级12个班级所有同学,一共12个成绩单Excel文件,现在老师想把它们合并到一个文件:一年级.xlsx里,每个班级作为一个单独的sheet存放。如图所示, 这里大可放心,哪怕每个表的格式、内容不同,也完全可以无损合并。这里用班级成绩合并举例,只是为了大家更好的理解。 1行代码实现 下面我们用一行代码,实现上面这个功能。 安装python-office这个库 pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepython-office-U 1行代码 #导入这个库:python-office,简写为office importoffice #1行代码,验证是否绑定成功 office.excel.m...

go-zero微服务实战系列(八、如何处理每秒上万次的下单请求)

在前几篇的文章中,我们花了很大的篇幅介绍如何利用缓存优化系统的读性能,究其原因在于我们的产品大多是一个读多写少的场景,尤其是在产品的初期,可能多数的用户只是过来查看商品,真正下单的用户非常少。但随着业务的发展,我们就会遇到一些高并发写请求的场景,秒杀抢购就是最典型的高并发写场景。在秒杀抢购开始后用户就会疯狂的刷新页面让自己尽早的看到商品,所以秒杀场景同时也是高并发读场景。那么应对高并发读写场景我们怎么进行优化呢? 处理热点数据 秒杀的数据通常都是热点数据,处理热点数据一般有几种思路:一是优化,二是限制,三是隔离。 优化 优化热点数据最有效的办法就是缓存热点数据,我们可以把热点数据缓存到内存缓存中。 限制 限制更多的是一种保护机制,当秒杀开始后用户就会不断地刷新页面获取数据,这时候我们可以限制单用户的请求次数,比如一秒钟只能请求一次,超过限制直接返回错误,返回的错误尽量对用户友好,比如 "店小二正在忙" 等友好提示。 隔离 秒杀系统设计的第一个原则就是将这种热点数据隔离出来,不要让1%的请求影响到另外的99%,隔离出来后也更方便对这1%的请求做针对性的优化。具体到实现上,我们需要做服务隔...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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