稳！上千微服务接入 Zadig 的最佳姿势（K8s YAML 篇）
云原生微服务架构下，可以获得更高的可用性和扩展性，以满足业务快速迭代的需求，然而成百上千个服务的 YAML 配置管理问题成了老大难的事情：不同服务的配置差异极小，但是不得不复制粘贴；针对多样化部署环境（比如有开发环境、测试环境、预发布环境...）定制的服务配置更是导致 YAML 文件泛滥成灾...
Zadig 提供了几种高效管理服务配置的姿势：
- 从现有 Kubernetes 批量导入多个服务，一键将已有服务配置平滑迁移
- 将多个服务的配置文件组织在代码库中，从代码库同步现有服务配置，实现服务的批量创建
- 将多个服务的配置文件抽象成服务模板，工程师只需填写和服务相关的少量参数，使用模板创建服务即可
下面将详细阐述这几种场景的具体接入方法。
从现有 Kubernetes 批量导入服务
适用：K8s YAML 类型项目的场景，可以直接从现有 K8s 集群的命名空间批量导入服务，几乎无迁移成本。
批量导入服务
进入项目的服务模块 -> 点击新建按钮 -> 选择 从 Kubernetes 导入。 
选择服务所在的集群和命名空间 -> 添加服务 -> 选择配置类型及配置名称后导入。
支持导入 deployment/statefulset/service/ingress/secret/configmap/pvc 资源
导入成功后，可在 Zadig 平台中按需修改服务配置。 
将服务加入到环境
进入项目的环境 -> 点击 添加服务 -> 选择从 NS 导入的服务即可批量将服务加入到已有环境中。 
查看环境
从代码库批量同步
适用：已存在大体量的 K8s YAML 服务，每个服务有单独的 YAML 配置。
将服务的 YAML 配置按照一定目录结构组织起来，通过 Zadig 批量同步，下面以 voting-demo 项目为例演示说明：
- 源码：zadig/voting-app [1]
- 服务：该项目包括 5 个微服务（
db/redis/result/vote/worker） - 服务对应的配置文件：上述 5 个微服务的 K8s YAML 配置文件目录，如下所示：
zadig/examples/voting-app/freestyle-k8s-specifications
├── db
│ ├── db-deployment.yaml
│ └── db-service.yaml
├── redis
│ ├── redis-deployment.yaml
│ └── redis-service.yaml
├── result
│ ├── result-deployment.yaml
│ └── result-service.yaml
├── vote
│ ├── vote-deployment.yaml
│ └── vote-service.yaml
└── worker
└── worker-deployment.yaml
批量同步服务
进入项目的服务模块 -> 点击 从代码库同步 -> 选择代码库以及服务配置所在文件目录，点击 同步。
本例中即为 Zadig 库的
examples/voting-app/freestyle-k8s-specifications目录
将服务加入到环境
批量同步服务配置后系统会自动解析多个服务，效果如下图左侧边栏所示。 
进入项目的环境中 -> 点击 添加服务 -> 选择从代码库同步的服务即可批量将服务加入到已有环境中。 
查看环境
使用服务模板创建
适用：已存在大体量的 K8s YAML 服务配置，多个服务的配置结构同构，不同服务配置的值存在细微差异（比如：不同服务的端口不同、数据库连接地址不同、所需 CPU/Memory 资源限制不同...）
下面以 multi-service-demo 项目的 服务配置[2]为例进行实践。该项目中包括三个服务 service1/ service2/ service3，通过分析这些服务的 K8s YAML 配置，抽象出服务模板，将不同服务有差异的配置提取为模板中的变量，即可得到服务模板 template.yaml[3]。
创建服务模板
在项目预览页点击右上角的 模板库 -> K8s YAML 进入 K8s YAML 模板管理页面。 
点击 + 新建模板 -> 填写模板名称 multi-service-demo-template -> 填写模板内容 -> 填写自定义变量的值对模板赋默认值 -> 保存模板。 
该例中的模板内容如下：
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: $T-Service$
labels:
app.kubernetes.io/name: $T-Project$
app.kubernetes.io/instance: $T-Service$
spec:
selector:
matchLabels:
app.kubernetes.io/name: $T-Project$
app.kubernetes.io/instance: $T-Service$
replicas: 2
template:
metadata:
labels:
app.kubernetes.io/name: $T-Project$
app.kubernetes.io/instance: $T-Service$
spec:
containers:
- name: $T-Service$
image: ccr.ccs.tencentyun.com/koderover-public/$T-Service$:latest
imagePullPolicy: Always
command:
- /workspace/$T-Service$
ports:
- protocol: TCP
containerPort: {{.port}}
resources:
limits:
memory: {{.memoryLimit}}
cpu: {{.cpuLimit}}
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: $T-Service$
labels:
app.kubernetes.io/name: $T-Project$
app.kubernetes.io/instance: $T-Service$
spec:
type: NodePort
ports:
- protocol: TCP
port: {{.port}}
targetPort: {{.port}}
使用模板新建服务
只需要填写服务名称，选择模板，填写若干变量即可快速创建服务。
进入 multi-service-demo 项目的服务模块，点击 使用模板新建服务。 
填写服务名称 service1 -> 选择模板 multi-service-demo-template -> 填写 service1 服务在模板中的变量配置后新建即可。 
重复上述步骤继续新建服务 service2、 service3。
将服务加入到环境
至此这三个服务都被成功创建，进入项目的环境中 -> 点击 添加服务 -> 选择服务即可批量将服务加入到已有环境中。 
以上三种方式成功将服务接入 Zadig，接下来便可以使用 Zadig 强大的环境治理和工作流能力对服务进行构建部署、测试验证、持续交付等，推荐阅读：
- 使用 Zadig 工作流 [4]
- Zadig 环境 - K8s YAML 项目 [5]
结语
秉承着 do not block developers 的理念，Zadig 的批量接入能力及 K8s YAML 服务模板功能，极大程度降低服务 YAML 配置文件维护的心智负担，让工程师从繁琐的配置管理“脏活累活”中解放出来，进入云原生持续交付快车道，更多时间创造业务价值。
参考链接：
[1] https://github.com/koderover/zadig/tree/main/examples/voting-app
[2] https://github.com/koderover/zadig/tree/main/examples/multi-service-demo/k8s-yaml/
[3] https://github.com/koderover/zadig/blob/main/examples/multi-service-demo/k8s-yaml/template.yaml
[4] https://docs.koderover.com/zadig/v1.12.0/project/workflow/
[5] https://docs.koderover.com/zadig/v1.12.0/project/env/k8s/
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