Bytebase 加入阿里云 PolarDB 开源数据库社区-低调大师

Bytebase 加入阿里云 PolarDB 开源数据库社区

2022-06-24 455

Bytebase签署阿里巴巴开源CLA(Contribution License Agreement, 贡献许可协议), 正式与阿里云PolarDB 开源数据库社区牵手。

PolarDB是阿里云自研的数据库产品家族，采用存储计算分离、软硬一体化设计，既拥有分布式设计的低成本优势，又具有集中式的易用性，可满足大规模应用场景需求。2021年，阿里云把数据库开源作为重要战略方向，正式开源自研核心数据库产品PolarDB，助力开发者和客户通过开源版本快速使用阿里云数据库产品技术，并参与到技术产品的迭代过程中来。2021年5月，阿里云率先开源PolarDB for PostgreSQL分布式版，在10月的云栖大会上，阿里云进一步开源了云原生分布式数据库PolarDB-X和PolarDB for PostgreSQL共享存储版。2022年5月， PolarDB-X 开源版本升级到2.1版本，该版本也是第一次将 PolarDB-X 分布式数据库的产品作为企业级的分布式数据库真正部署到客户的生产环境使用。

作为 PolarDB 开源数据库的生态企业，Bytebase 是聚焦在应用研发过程中变更数据库结构（Schema）这个场景的工具，主要面向的人群是 DBA 和研发工程师。Bytebase 从创建之日起目标就是全球市场，创始团队曾在 Google 总部云数据库 / Service Infrastructure 团队担任技术负责人，也在蚂蚁集团负责过整个数据库平台、研发工具平台、协同工具平台部门，致力于以开源的方式将头部科技企业的最佳实践向全行业推广。Bytebase 的产品能力围绕数据库变更管理的全生命周期进行设计，包括数据库 Schema 版本管理库，以共享协同为理念的 SQL 开发 Web 工具台，可配置可共享的 SQL 审核规范，可与版本控制系统（VCS）集成的变更发布流程，基于时间点的变更一键回滚（PITR）等能力。通过 Bytebase 平台，将让 DBA 与研发团队的协作更顺畅，让数据库的变更更安全。

此次携手，Bytebase 将与 PolarDB 开源项目紧密合作打造整体解决方案，共同为用户提供最佳的数据库使用体验。

参考资料：
PolarDB 源码仓库地址：
https://github.com/apsaradb/GalaxySQL
https://github.com/apsaradb/GalaxyEngine
https://github.com/ApsaraDB/PolarDB-for-PostgreSQL
Bytebase 源码仓库地址：
https://github.com/bytebase/
Bytebase 官网：
https://www.bytebase.com/zh

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原文链接：https://www.oschina.net/news/200656

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字节跳动正式开源 Go HTTP 框架 Hertz

近日，基础架构高性能 HTTP 框架 Hertz 在 CloudWeGo 正式开源。Hertz 是字节跳动内部最大的 HTTP 框架，线上接入的服务数量超过 1 万，峰值 QPS 超过 4 千万，具有高易用性、易扩展、低时延的特点。项目地址：https://github.com/cloudwego/hertz Hertz 概述 Hertz是一个超大规模的企业级微服务 HTTP 框架，具有简单易用、易扩展、低时延等特点。最初，字节跳动内部的 HTTP 框架是对Gin框架的封装，它具备不错的易用性，生态也较为完善。随着内部业务的不断发展，业务对高性能、多场景的需求日渐强烈，而 Gin 是对 Golang 原生 net/http 进行的二次开发，在按需扩展和性能优化上受到很大局限。为了满足业务需求，更好地服务各大业务线，2020 年初，基础架构服务框架团队基于对内部使用场景的认知，结合对外部主流开源 HTTP 框架 Fasthttp、Gin、Echo 的调研，开始开发内部框架 Hertz，使之有更好的性能及稳定性表现，既能满足字节业务发展，又能应对不断演进的技术需求。 2021 年 7 ...

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前言 Hertz 是字节跳动服务框架团队研发的超大规模的企业级微服务 HTTP 框架，具有高易用性、易扩展、低时延等特点。在经过了字节跳动内部一年多的使用和迭代，如今已在 CloudWeGo 正式开源。目前，Hertz 已经成为了字节跳动内部最大的 HTTP 框架，线上接入的服务数量超过 1 万，峰值 QPS 超过 4 千万。除了各个业务线的同学使用外，也服务于内部很多基础组件，如：函数计算平台 FaaS、压测平台、各类网关、Service Mesh 控制面等，均收到不错的使用反馈。在如此大规模的场景下，Hertz 拥有极强的稳定性和性能，在内部实践中某些典型服务，如框架占比较高的服务、网关等服务，迁移 Hertz 后相比 Gin 框架，资源使用显著减少，CPU 使用率随流量大小降低 30%-60%，时延也有明显降低。 Hertz 坚持内外维护一套代码，为开源使用提供了强有力的保障。通过开源， Hertz 也将丰富云原生的 Golang 中间件体系，完善 CloudWeGo 生态矩阵，为更多开发者和企业搭建云原生化的大规模分布式系统，提供一种现代的、资源高效的的技术方案。本文将重点关...

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