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应用实践|Lifewit 数据平台基于Apache Doris的建设实践

导读:近几年随着跨境电商行业的快速发展,Lifewit 业务达到近十倍的增长,原先的痛点已经严重影响到用户的数据使用体验。技术端需要随着业务的飞速发展不断升级迭代适应业务的增长。Lifewit 规划了从旧数据架构进化成目前基于 Apache Doris 构建的轻量级业财一体化数据平台,来系统化地解决旧架构存在的痛点,打通业务数据和财务数据,构建综合数据平台提供全业务链自助数据分析能力,支撑完善的数据报表体系和高效的数据分析。 作者|Liftwit 技术中心 陈圣强 江作家 业务背景 Lifewit 是一家专注于打造全球创新家居场景品牌的企业,通过自主研发、自主设计、品牌策划、技术驱动、垂直供应链、数字化人力资源形成一套“六位一体”化的特色经营体系。Lifewit 拥有自主的 B2C 品牌商城,深耕 Amazon 平台,同步入驻全球潜力电商平台,销售市场已覆盖全球上百个国家,服务上千万全球客户。 在我们业务场景中,数据大多来源于各个平台报表和各个业务系统产生的数据,旧架构直接基于关系型数据库构建报表数据,数据源系统多而复杂,还经常发生变化;复杂计算缺少分层建设导致拖垮从库;ETL 存在多...

一文搞明白分布式事务解决方案!真的 so easy!

@[toc] 分布式事务,咱们前边也聊过很多次了,网上其实也有不少文章在介绍分布式事务,不过里边都会涉及到不少专业名词,看的大家云里雾里,所以还是有一些小伙伴在微信上问我。 那么今天,我就再来一篇文章,和大家捋一捋这个话题。以下的内容主要围绕阿里的 seata 来和大家解释。 1. 什么是反向补偿 首先,来和大家解释一个名词,大家在看分布式事务相关资料的时候,经常会看到一个名词:反向补偿。啥是反向补偿呢? 我举一个例子:假设我们现在有三个微服务分别是 A、B、C,现在在 A 服务中分别调用 B 和 C 服务,为了确保 B 和 C 同时成功或者同时失败,我们需要使用到分布式事务。但是按照我们之前对本地事务的理解,B 和 C 中的本地事务,当 B 服务中的事务执行完毕并且提交之后,现在 C 服务中的事务出现异常需要回滚了,但是,B 已经提交了还怎么回滚呀? 此时我们所说的回滚其实并不是传统意义上的,通过 MySQL redo log 日志来回滚的那种,而是通过一条更新 SQL,再把 B 服务中已经更改过的数据复原。 这就是我们所说的反向补偿! 2. 基本概念梳理 Seata 中有三个核心概...

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