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PyTorch 官宣适配 Apple M1,支持 GPU 加速,训练速度提升 7 倍

PyTorch 宣布,通过与 Apple 的 Metal 工程团队合作,目前已实现在搭载 Apple M1 芯片的 Mac 上使用 GPU 加速训练。在这之前,在 Mac 上进行 PyTorch 训练只能使用 CPU,但随着 PyTorch v1.12 即将发布,开发者和研究者可以利用 Apple M1 GPU 的强大性能,从而显著提升模型训练速度。 对于 Mac 来说,此功能极大丰富了在 Mac 上执行机器学习工作流程的能力,例如在本地进行原型设计和微调。 根据 PyTorch 官方博客的介绍,PyTorch 通过使用 Apple 的 Metal Performance Shaders (MPS) 作为 PyTorch 的后端来启用 GPU 加速训练。MPS 后端扩展了 PyTorch 框架,提供了在 Mac 上设置和运行操作的脚本和功能。MPS 使用针对每个 Metal GPU 系列的独特特性进行微调的内核来优化计算性能。新设备将机器学习计算图和原语映射到 MPS Graph 框架和 MPS 提供的调整内核上。 此外,由于搭载 Apple M1 芯片的 Mac 具有统一的内存结构,...

关于 Eclipse 的一场 “三角恋爱”

上个世纪 90 年代,世界上的计算机要么不联网,要么在企业内部联网。但是,在互联网的概念下,计算机之间共享信息和资源的需求成为了必要。 1995 年 5 月,Java 横空出世。Java 的父亲是当时凭借 Solaris 操作系统风头正盛的 SUN 公司。当时,大多数高级语言的程序在运行前需要根据不同的计算机进行编译,然后才能运行。Java 这种高级程序语言不需要与硬件相关的编译器,而是在运行时边解释边运行。如此一来,Java 程序就不受计算平台限制,正好满足了共享的需求。 可想而知,Java 的流行是个必然。但是,Eclipse 的大火却是大家没想到的。Java 好用,但相应的编译器却不好用。而且,当时的编译器少得可怜,一款开源且好用的 Java IDE Eclipse 打遍天下无敌手。 那时候,开源基金会也少得可怜。2004 年,Eclipse 成立基金会,摇身一变成为全球知名的开源基金会。再然后,随着 SUN 被 Oracle 收购,Oracle 又将 Java EE 捐赠给 Eclipse,它由此成为 Java 大本营的重要基石。 如今,Java 已被唱衰多年,多少新涌现的语言...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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