运动健康者的福音，拍照即可获取食物卡路里和营养元素啦
如今，身材管理已成为人们日常生活中重点关注的内容，除了运动之外，热量的摄入也是重中之重，想要维持理想的身体健康和体重状态，人们需要长期测量自己每日摄入食物的体量、热量和营养价值，这需要实践者有极强的耐心、执行力和知识储备，从而成为了一部分身材管理道路上的拦路虎。 因此很多运动健康类App中支持食物识别，可以实现拍照识别食物卡路里和营养元素的功能，满足人们日常生活中快速获取食物信息、及时管理热量摄入的需求，为人们身材管理提供极大的便捷。 技术原理 那么，这样一种拍照获取食物热量和营养信息的功能背后的技术原理是什么呢？其实靠的就是图片分类能力。 图片分类能力是AI人工智能领域重要的基础功能，实际应用场景广泛， 传统的图片分类方法流程包括预处理、特征提取、分类器，其中特征提取需要研究者投入大量精力手工设计提取，且只适用于简单的图像分类，对于实际情况复杂的图片内容则无法识别。 近年来，基于深度学习的图片分类能力开始流行，使用特定的推理框架，通过神经网络核心技术，对图片中的实体对象进行分类并添加标注信息，帮助定义图片题材和适用场景等。 大致的图片分类流程为，开发者传入照片使用静态图片检测，或者调...
