本篇关键词：内存池、哨兵节点、动态扩展、吃水线
内存管理相关篇为:
动态分配
系列篇将动态分配分成上下两篇，本篇为下篇，阅读之前需翻看上篇偏于快速理解。
- 鸿蒙内核源码分析(TLFS算法) 结合图表从理论视角说清楚 TLFS 算法
- 鸿蒙内核源码分析(内存池管理) 结合内核源码说清楚实现过程，个人认为这部分代码很精彩，简洁高效，尤其对空闲节点和已使用节点的实现令人称奇。
为了便于理解源码，站长画了以下图，图中列出主要结构体，位图，分配和释放信息，逐一说明。 ![]()
- 请将内存池想成一条画好了网格虚线的大白纸，会有两种角色往白纸上画东西，一个是内核画管理数据，一个外部程序画业务数据，内核先画，外部程序想画需申请大小，申请成功内核会提供个地址给外部使用，例如申请
20个格子，成功后内核返回一个(5，8)坐标，表示从第五行第八列开始往后的连续20个格子你可以使用。用完了释放只需要告诉内核一个坐标(5,8)而不需要大小，内核就知道回收多少格子。但内核凭什么知道要释放多少个格子呢 ? 一定有个格子给记录下来了对不对，实际中存大小的格子坐标就是(5，7)。其值是在申请的时候或更早的时候填进去的。而且不一定是20，但一定不小于20。如果您能完全理解以上这段话，那可能已经理解了内存池的管理的方式，不用往下看了。
内存池 | OsMemPoolHead
/// 内存池头信息
struct OsMemPoolHead {
struct OsMemPoolInfo info; ///< 记录内存池的信息
UINT32 freeListBitmap[OS_MEM_BITMAP_WORDS]; ///< 空闲位图 int[7] = 32 * 7 = 224
struct OsMemFreeNodeHead *freeList[OS_MEM_FREE_LIST_COUNT];///< 空闲节点链表 32 + 24 * 8 = 224
SPIN_LOCK_S spinlock; ///< 操作本池的自旋锁,涉及CPU多核竞争,所以必须得是自旋锁
#ifdef LOSCFG_MEM_MUL_POOL
VOID *nextPool; ///< 指向下一个内存池 OsMemPoolHead 类型
#endif
};
/// 内存池信息
struct OsMemPoolInfo {
VOID *pool; ///< 指向内存块基地址,仅做记录而已,真正的分配内存跟它没啥关系
UINT32 totalSize; ///< 总大小,确定了内存池的边界
UINT32 attr; ///< 属性 default attr: lock, not expand.
#ifdef LOSCFG_MEM_WATERLINE
UINT32 waterLine; /* Maximum usage size in a memory pool | 内存吃水线*/
UINT32 curUsedSize; /* Current usage size in a memory pool | 当前已使用大小*/
#endif
};
解读
OsMemPoolInfo.pool 是整个内存池的第一个格子，里面放的是一个内存池起始虚拟地址。OsMemPoolInfo.totalSize 表示这张纸有多少个格子。OsMemPoolInfo.attr 表示池子还能不能再变大。OsMemPoolInfo.waterLine 池子水位警戒线，跟咱三峡大坝发洪水时的警戒线 175米 类似，告知上限，水一旦漫过此线就有重大风险，waterLine一词很形象，内核很多思想真来源于生活。OsMemPoolInfo.curUsedSize 所有已分配内存大小的叠加。freeListBitmap 空闲位图，这是tlfs算法的一二级表示，是个长度为7的整型数组 #define OS_MEM_BITMAP_WORDS ((OS_MEM_FREE_LIST_COUNT >> 5) + 1)
#define OS_MEM_FREE_LIST_COUNT (OS_MEM_SMALL_BUCKET_COUNT + (OS_MEM_LARGE_BUCKET_COUNT << OS_MEM_SLI))
#define OS_MEM_LARGE_START_BUCKET 7 /// 大桶的开始下标
#define OS_MEM_SMALL_BUCKET_COUNT 31 ///< 小桶的偏移单位 从 4 ~ 124 ,共32级
#define OS_MEM_SLI 3 ///< 二级小区间级数,
这一坨坨的宏看着有点绕，简单说就是鸿蒙对申请大小分成两种情况
- 第一种：小桶申请** 当小于128个字节大小的需求平均分成了
([0-4]，[4-8]，...，[124-128])共32个等级，而freeListBitmap[0]为一个UINT32，共32位刚好表示这32个等级是否有空闲块。例如: 当freeListBitmap[0] = 0b...101时，如果此时malloc(3)到来，因101对应的是12,8,4等级，而且12，4位图位为1，说明在 4的等级上有空闲内存块可以满足malloc(3)，需要注意的是虽然malloc(3)但因为4等级上只有一种单位4所以malloc(3)最后实际得到的是4，而如果 malloc(7)到来时，正常需要8等级来满足，但8等级位图位为0表示没有空闲内存块，就需要向上找位图为1的12等级来申请，于是12将被分成8，4两块，8提供给malloc(7)，剩下的4挂入等级为4的空闲链表上。
- 第二种：大桶申请** 将占用
freeListBitmap的剩余6个UINT32整型变量，共可以表示32 * 6 = 192位 ，同时 192 = 24 * 8，鸿蒙将大于128个字节的申请按2次幂分成24大等级，每个等级又分成8个小等级 即 TLFS 算法 24级对应的范围为([2^7-2^8-1]，[2^8-2^9-1]，...，[2^30-2^31-1]) 而每大级被平均分成8小级， 例如最小的[2^7-2^8-1]将被分成每份递增 2^4 = 16 大小的八份 ([2^7-2^7+2^4]，[2^7+2^4-2^7+2^4*2]，...，[2^7+2^4*7-2^8-1]) 而最大的[2^30-2^31-1]将被分成每份递增 2^27 = 134 217 728大小的八份，请记住2^27这个数，后面还会说它。 ([2^30-2^30+2^27]，[2^30+2^4-2^30+2^27*2]，...，[2^30+2^4*7-2^31-1])
OsMemFreeNodeHead freeList[..] 是空闲链表数组，大小 224个，即每个freeListBitmap等级都对应了一个链表 /// 内存池空闲节点
struct OsMemFreeNodeHead {
struct OsMemNodeHead header; ///< 内存池节点
struct OsMemFreeNodeHead *prev; ///< 前一个空闲前驱节点
struct OsMemFreeNodeHead *next; ///< 后一个空闲后继节点
};
prev，next，指向同级前后节点， 节点的内容在OsMemNodeHead中，这是一个关键结构体，需单独讲。
内存池节点 | OsMemNodeHead
/// 内存池节点
struct OsMemNodeHead {
UINT32 magic; ///< 魔法数字 0xABCDDCBA
union {//注意这里的前后指向的是连续的地址节点，用于分割和合并
struct OsMemNodeHead *prev; /* The prev is used for current node points to the previous node | prev 用于当前节点指向前一个节点*/
struct OsMemNodeHead *next; /* The next is used for last node points to the expand node | next 用于最后一个节点指向展开节点*/
} ptr;
#ifdef LOSCFG_MEM_LEAKCHECK //内存泄漏检测
UINTPTR linkReg[LOS_RECORD_LR_CNT];///< 存放左右节点地址,用于检测
#endif
UINT32 sizeAndFlag; ///< 数据域大小
};
/// 已使用内存池节点
struct OsMemUsedNodeHead {
struct OsMemNodeHead header;///< 已被使用节点
#if OS_MEM_FREE_BY_TASKID
UINT32 taskID; ///< 使用节点的任务ID
#endif
};
解读
-
magic 魔法数字多次提高，内核很多模块都用到了它，比如 栈顶 ，存在的意义是防止越界，栈溢出栈顶元素就一定会被修改。同理使用了大于申请的内存会导致紧挨着的内存块魔法数字被修改，从而判定为内存溢出。
-
出现一个联合体，其中的prev，是指向前节点的 虚拟地址 或者叫 线性地址 也可以叫 逻辑地址， 这些地址是 连续 的，注意 连续性 很重要，它是内存块合并和分割的前提，回到图中的0x1245，0x12A5，0x1305来看，三个内存块节点的地址是逻辑地址相连的，内存块节点由头体两部分组成，头部放的是该节点的信息，体是 malloc(..) 的返回地址，所以当释放 free(0xXXX) 某块内存时很容易知道本节点的起始地址是多少，但向前合并就得知道前节点prev的地址，而后节点next的地址可通过0xXXX + sizeAndFlag - 头部 = next计算得到。既然不需要next那联合体出现在的next有什么意思呢? 这个next是指该块内存的尾节点的意思，当内存池允许扩展大小时，新旧两块内存之间就会产生一个连接处，它们的线性地址是不可能连续的，所以不存在合并的问题，prev于它而言没有意义，需要记录下一个内存块的地址，这个工作就交给了联合体中的next。
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一个内存池可以由多个内存块组成，每个内存块都有独立的尾节点，指向下一块内存的开始地址，最后一个内存块的尾节点也称为哨兵节点，它像个哨兵一样为整个内存池站岗，风餐露宿，固守边疆。当扩大版图之后它又跑到下一站，一个内存池只有一个哨兵，它是最可爱的人，此处应有掌声。
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linkReg 用于检测内存泄漏，这部分内容在 鸿蒙内核源码分析(模块监控) 已有详细说明，此处不再赘述。
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UINT32 sizeAndFlag，表示总大小 包括(头部和体部)和 标签 ，上面已经让大家记住2^27这个数，这是动态内存能分配的最大的尺寸。 UINT32 中留28位给它足以，剩下的高4位就留给Flag。每位又分别表示以下含义
#define OS_MEM_NODE_USED_FLAG 0x80000000U ///< 已使用标签
#define OS_MEM_NODE_ALIGNED_FLAG 0x40000000U ///< 对齐标签
#define OS_MEM_NODE_LAST_FLAG 0x20000000U /* Sentinel Node | 哨兵节点标签，最后一个节点*/
#define OS_MEM_NODE_ALIGNED_AND_USED_FLAG (OS_MEM_NODE_USED_FLAG | OS_MEM_NODE_ALIGNED_FLAG | OS_MEM_NODE_LAST_FLAG)
-
从联合体和sizeAndFlag可以看出鸿蒙的设计思想，充分利用空间，准确区分概念，一张卫生纸擦完嘴还要接着擦地，节俭之家必有余粮啊，这是非常有必要的，因为内存资源太稀缺了。在实际运行过程中，分配节点常数以万计，每个能省一个UINT32，就是一万个UINT32，约等于39KB，非常可观。 这也是为什么站长始终觉得鸿蒙是个大宝藏的原因。
-
OsMemUsedNodeHead.taskID已使用节点比空闲节点头部多了一个使用该节点任务的标记，由开关宏OS_MEM_FREE_BY_TASKID控制，默认是关闭的。
代码实现
有了这么长的铺垫，再来看鸿蒙内核动态内存管理的代码简直就是易如反掌，此处拆解 节点切割 ，节点合并 ，内存池扩展 三段代码。都已添加详细的注解 ，所有注解代码请前往 百万汉字注解鸿蒙内核 | kernel_liteos_a_note 仓库查看
节点切割 | OsMemSplitNode
/// 切割节点
STATIC INLINE VOID OsMemSplitNode(VOID *pool, struct OsMemNodeHead *allocNode, UINT32 allocSize)
{
struct OsMemFreeNodeHead *newFreeNode = NULL;
struct OsMemNodeHead *nextNode = NULL;
newFreeNode = (struct OsMemFreeNodeHead *)(VOID *)((UINT8 *)allocNode + allocSize);//切割后出现的新空闲节点,在分配节点的右侧
newFreeNode->header.ptr.prev = allocNode;//新节点指向前节点,说明是从左到右切割
newFreeNode->header.sizeAndFlag = allocNode->sizeAndFlag - allocSize;//新空闲节点大小
allocNode->sizeAndFlag = allocSize;//分配节点大小
nextNode = OS_MEM_NEXT_NODE(&newFreeNode->header);//获取新节点的下一个节点
if (!OS_MEM_NODE_GET_LAST_FLAG(nextNode->sizeAndFlag)) {//如果下一个节点不是哨兵节点(末尾节点)
nextNode->ptr.prev = &newFreeNode->header;//下一个节点的前节点为新空闲节点
if (!OS_MEM_NODE_GET_USED_FLAG(nextNode->sizeAndFlag)) {//如果下一个节点也是空闲的
OsMemFreeNodeDelete(pool, (struct OsMemFreeNodeHead *)nextNode);//删除下一个节点信息
OsMemMergeNode(nextNode);//下一个节点和新空闲节点 合并成一个新节点
}
}
OsMemFreeNodeAdd(pool, newFreeNode);//挂入空闲链表
}
节点合并 | OsMemMergeNode
/// 合并节点,和前面的节点合并 node 消失
STATIC INLINE VOID OsMemMergeNode(struct OsMemNodeHead *node)
{
struct OsMemNodeHead *nextNode = NULL;
node->ptr.prev->sizeAndFlag += node->sizeAndFlag; //前节点长度变长
nextNode = (struct OsMemNodeHead *)((UINTPTR)node + node->sizeAndFlag); // 下一个节点位置
if (!OS_MEM_NODE_GET_LAST_FLAG(nextNode->sizeAndFlag)) {//不是哨兵节点
nextNode->ptr.prev = node->ptr.prev;//后一个节点的前节点变成前前节点
}
}
内存池扩展
/// 内存池扩展实现
STATIC INLINE INT32 OsMemPoolExpandSub(VOID *pool, UINT32 size, UINT32 intSave)
{
UINT32 tryCount = MAX_SHRINK_PAGECACHE_TRY;
struct OsMemPoolHead *poolInfo = (struct OsMemPoolHead *)pool;
struct OsMemNodeHead *newNode = NULL;
struct OsMemNodeHead *endNode = NULL;
size = ROUNDUP(size + OS_MEM_NODE_HEAD_SIZE, PAGE_SIZE);//圆整
endNode = OS_MEM_END_NODE(pool, poolInfo->info.totalSize);//获取哨兵节点
RETRY:
newNode = (struct OsMemNodeHead *)LOS_PhysPagesAllocContiguous(size >> PAGE_SHIFT);//申请新的内存池 | 物理内存
if (newNode == NULL)
return -1;
newNode->sizeAndFlag = (size - OS_MEM_NODE_HEAD_SIZE);//设置新节点大小
newNode->ptr.prev = OS_MEM_END_NODE(newNode, size);//新节点的前节点指向新节点的哨兵节点
OsMemSentinelNodeSet(endNode, newNode, size);//设置老内存池的哨兵节点信息,其实就是指向新内存块
OsMemFreeNodeAdd(pool, (struct OsMemFreeNodeHead *)newNode);//将新节点加入空闲链表
endNode = OS_MEM_END_NODE(newNode, size);//获取新节点的哨兵节点
(VOID)memset(endNode, 0, sizeof(*endNode));//清空内存
endNode->ptr.next = NULL;//新哨兵节点没有后续指向,因为它已成为最后
endNode->magic = OS_MEM_NODE_MAGIC;//设置新哨兵节的魔法数字
OsMemSentinelNodeSet(endNode, NULL, 0); //设置新哨兵节点内容
OsMemWaterUsedRecord(poolInfo, OS_MEM_NODE_HEAD_SIZE);//更新内存池警戒线
return 0;
}
百文说内核 | 抓住主脉络
- 百文相当于摸出内核的肌肉和器官系统，让人开始丰满有立体感，因是直接从注释源码起步，在加注释过程中，每每有心得处就整理,慢慢形成了以下文章。内容立足源码，常以生活场景打比方尽可能多的将内核知识点置入某种场景，具有画面感，容易理解记忆。说别人能听得懂的话很重要! 百篇博客绝不是百度教条式的在说一堆诘屈聱牙的概念，那没什么意思。更希望让内核变得栩栩如生，倍感亲切。
- 与代码需不断
debug一样，文章内容会存在不少错漏之处，请多包涵，但会反复修正，持续更新，v**.xx 代表文章序号和修改的次数，精雕细琢，言简意赅，力求打造精品内容。
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百万注源码 | 处处扣细节
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百万汉字注解内核目的是要看清楚其毛细血管，细胞结构，等于在拿放大镜看内核。内核并不神秘，带着问题去源码中找答案是很容易上瘾的，你会发现很多文章对一些问题的解读是错误的，或者说不深刻难以自圆其说，你会慢慢形成自己新的解读，而新的解读又会碰到新的问题，如此层层递进，滚滚向前，拿着放大镜根本不愿意放手。
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据说喜欢点赞分享的,后来都成了大神。:)
