每日一博 | StarRocks 技术内幕：查询原理浅析
一条查询 SQL 在关系型分布式数据库中的处理，通常需要经过 3 大步骤： 1. 将 SQL 文本转换成一个 “最佳的”分布式物理执行计划 2. 将执行计划调度到计算节点 3. 计算节点执行具体的物理执行计划 本文将详细解释在 StarRocks 中如何完成一条查询 SQL 的处理。 首先来了解 StarRocks 中的基本概念： FE: 负责查询解析，查询优化，查询调度和元数据管理 BE： 负责查询执行和数据存储 #01 从 SQL 文本到执行计划 — 从 SQL 文本到分布式物理执行计划, 在 StarRocks 中，需要经过以下 5 个步骤: 1. SQL Parse：将 SQL 文本转换成一个 AST（抽象语法树） 2. SQL Analyze：基于 AST 进行语法和语义分析 3. SQL Logical Plan：将 AST 转换成逻辑计划 4. SQL Optimize：基于关系代数、统计信息、Cost 模型，对逻辑计划进行重写、转换，选择出 Cost “最低” 的物理执行计划 5. 生成 Plan Fragment：将 Optimizer 选择的物理执行计划转换为 B...
