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深入浅出聊Taier—大数据分布式可视化DAG任务调度系统

导读: 上周,袋鼠云数栈全新技术开源规划——DTMO(DTstack Meetup Online)的第一场直播圆满完成。袋鼠云数栈大数据开发专家、Taier项目主导人偷天为大家带来了《Taier入门介绍》的分享,我们将直播精华部分做了整理,带大家再次回顾内容,加深技术细节的了解。 你能看到👇👇👇 ▫ Taier发展历程 ▫ Taier架构设计和功能详解 ▫ Taier具体应用和未来规划 点击链接,查看直播视频回放 https://www.bilibili.com/video/BV13L4y1L71w?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click 欢迎加入开源框架技术交流群 (钉钉群:30537511) 开源项目技术交流 ChunJun https://github.com/DTStack/chunjun https://gitee.com/dtstack_dev_0/chunjun Taier https://github.com/DTStack/Taier https://gitee...

基于 Feature Flag 的下一代开发模式

面向快速迭代,如何降低上线风险?字节跳动 DataTester 团队找到风险与迭代的平衡点——渐进式发布。 渐进式发布(Progressive Delivery)被认为是持续发布(Continous Delivery)的下一代形态,其专注于增强发布过程控制与降低发布风险,最终提高整体收益。国际科技巨头比如 Amazon、Google 和 Netflix 等公司每天通过渐进式发布的方式将数千次的功能更新、bug 修复等更新到用户环境。 快速迭代的同时,避免不了引入一些预期之外的 bug。因此需要如何采用合适的工具,在风险与收益之间找到一个很好的平衡点就显得尤为重要。目前持续发布(CD)能够通过一些用户数据、系统监控或者一些核心指标对部署的功能进行监控,当发现问题及时回滚,以此形成一个持续迭代闭环。但是当用户体量非常大的时候,一个小的问题可能会造成难以衡量的损失,这是不可接受的。 为了找到风险与迭代的平衡点,渐进式发布的方式渐渐被提出并且深受重视。 什么是渐进式发布 渐进式发布有两个特点:发布进度控制和发布阶段授权。 其中发布进度控制即按一定的节奏将新的软件或者功能向用户推送,发布节奏可以...

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