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Day.js v1.11.1 发布,轻量级 Javascript 时间日期库

Day.js 是一个仅 2kb 大小的轻量级 JavaScript 时间日期处理库,目前发布了 1.11.1 版本,带来如下改动: Bug修复 重构以替换不推荐使用的String.prototype.substr()(#1836) 添加孟加拉语 [bn-bd] 语言环境(#1806) 更新德语 [de] 语言环境:添加月份的缩写(#1831) 更新意大利语 [it-ch]: 时区 relativeTime (#1829) 更新库尔德语言环境 [ku] :字符串和格式化输出包含非标准库尔德字符 (#1848) 更新藏语环境 [Tibetan]:更正了格式中的命令(#1823) 更新公告:https://github.com/iamkun/dayjs/releases/tag/v1.11.1

每日一博 | 详细解读推荐算法架构——召回

导语|召回模块面对几百上千万的推荐池物料规模,候选集十分庞大。由于后续有排序模块作为保障,故不需要十分准确,但必须保证不要遗漏和低延迟。目前主要通过多路召回来实现,一方面各路可以并行计算,另一方面取长补短。召回通路主要有非个性化和个性化两大类。 一、推荐算法总体架构 (一)推荐算法意义 随着互联网近十年来的大力发展,用户规模和内容规模均呈现迅猛发展。用户侧日活过亿早已不是什么新鲜事,内容侧由于UGC生产方式的普及,拥有几十亿内容库的平台也屡见不鲜。如何让海量用户在海量内容中找到自己喜欢的,以及如何让海量内容被海量用户精准消费,一直以来都是每个公司十分核心的问题。在这个背景下,搜索系统和推荐系统应运而生。搜索系统主要解决用户寻找感兴趣的内容,偏主动型消费。推荐系统则主要解决内容推送给合适用户,偏被动型消费。二者一边牵引用户,一边牵引内容,是实现用户与内容匹配的中间媒介。推荐系统在每个公司都是十分核心的地位,其意义主要有: 用户侧,为用户及时精准的推送感兴趣的个性化内容,并不断发现和培养用户的潜在兴趣,满足用户消费需求,提升用户体验,从而提升用户活跃度和留存。 内容侧,作为流量分发平...

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