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PyTorch还是TensorFlow?这有一份新手指南

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 前几天,量子位发过一篇《忽悠VC指南》。其中有一条建议是,当你假装AI专家时,最好别谈众人皆知的TensorFlow,那谈什么? PyTorch。 其实这也不全然都是调侃。和TensorFlow相比,PyTorch确实也有为数不少的拥趸。根据Keras作者François Chollet发布的数据显示:GitHub上的各种深度学习框架中,PyTorch排在第五位。 但需要提醒大家的是,PyTorch可是今年1月19日才正式发布。 △二季度深度学习框架排名 最近,斯坦福大学研究机器学习的博士生Awni Hannun,围绕PyTorch还是TensorFlow这个话题,做了一个深入的比较。量子位把内容传送如下: 我写的这份指南,主要对比了PyTorch和TensorFlow之间的区别。希望对那些想着手开始

Tensorflow官方语音识别入门教程 | 附Google新语音指令数据集

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) Google今天推出了一个语音指令数据集,其中包含30个词的65000条语音,wav格式,每条长度为一秒钟。 这30个词都是英文的,基本是yes、no、up、down、stop、go这类。 这个数据集由Google TensorFlow团队和AIY团队共同推出的,AIY就是之前推出树莓派DIY智能音箱的那个团队: 所以说,也别指望用这个数据集训练模型然后做个App什么的,它其实和那个DIY的音箱差不多,主要供初学者/爱好者练手用。 语音识别教程 Google还配合这个数据集,推出了一份TensorFlow教程,教你训练一个简单的语音识别网络,能识别10个词,就像是语音识别领域的MNIST(手写数字识别数据集)。 虽然这份教程和数据集都比真实场景简化了太多,但能帮用户建立起对语音识别技术的基本理解,很适合

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