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全卷积网络(FCN)实战:使用FCN实现语义分割

摘要:FCN对图像进行像素级的分类,从而解决了语义级别的图像分割问题。 本文分享自华为云社区《全卷积网络(FCN)实战:使用FCN实现语义分割》,作者: AI浩。 FCN对图像进行像素级的分类,从而解决了语义级别的图像分割(semantic segmentation)问题。与经典的CNN在卷积层之后使用全连接层得到固定长度的特征向量进行分类(全联接层+softmax输出)不同,FCN可以接受任意尺寸的输入图像,采用反卷积层对最后一个卷积层的feature map进行上采样, 使它恢复到输入图像相同的尺寸,从而可以对每个像素都产生了一个预测, 同时保留了原始输入图像中的空间信息, 最后在上采样的特征图上进行逐像素分类。 下图是语义分割所采用的全卷积网络(FCN)的结构示意图: 传统的基于CNN的分割方法缺点? 传统的基于CNN的分割方法:为了对一个像素分类,使用该像素周围的一个图像块作为CNN的输入,用于训练与预测,这种方法主要有几个缺点: 1)存储开销大,例如,对每个像素使用15 * 15的图像块,然后不断滑动窗口,将图像块输入到CNN中进行类别判断,因此,需要的存储空间随滑动窗口的次...

阿里巴巴二面:数据结构与算法夺命连环17问

前言 金三银四真的太卷了,最近小编在整理java面试题汇总的时候,无意中寻到了这份阿里面试官手册,这份面试题还真的与以往的java核心面试知识点有大不同,这份面试官手册是完全站在面试官出题的角度分析问题,要问它有多香我们且看目录就完事了,不过小编这里只摘取了一部分面试官会经常问的分享给到大家。 一、分布式 二、中间件 三、大数据与高幵发 四、数据库 五、设计模式与实践 六、数据结构与算法 六、数据结构与算法 1、树 树是一种数据结构,它是由n(n>=1)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。 把它叫做"树"是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。它具有以下的特点∶(01)每个节点有零个或多个子节点;(02)没有父节点的节点称为根节点;(03)每一个非根节点有且只有一个父节点;(04)除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交的子树。 2、BST树 二叉树的定义 二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。它有五种基本形态︰二叉树可以是空集;根可以有空的左子树或右子树﹔或者左、右子树皆为空。 二叉树的性质 二叉树有以下几个性质:TODO(上标和下标)性质1∶二叉树...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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